Support system based on GIS and weighted sum method for drawing up of land suitability map for agriculture. Application to durum wheat cultivation in the area of Mleta (Algeria) | Sistema de apoyo basado en SIG y método de la suma ponderada para elaborar mapas de aptitud de tierras para la agricultura. Aplicación al cultivo de trigo duro en la región de Mleta (Argelia)

Inglés. Due to constant decrease in farmlands, it is important to identify the best lands for sustainable agriculture (productive and profitable agriculture that protects the environment and that is socially equitable). This requirement has resulted in the development of land suitability maps for agriculture by combining a range of factors. Spatial analysis approaches, based on the concepts of the weighted sum, combined with Geographical Information Systems (GIS) offer the opportunity to efficiently produce these land suitability maps. The functions of the weighted sum make it possible to assign numerical weights, to distinguish between positive and negative criteria and to rank alternatives. A spatial decision support system has been developed for establishing the land suitability map for agriculture. It incorporates a version of the weighted sum method SAW (Simple Additive Weighting), applicable to the vector data model, in ArcGIS within the GIS program package environment. This approach has been tested on the area of Mleta (Algeria) to assess the land suitability for durum wheat agriculture. The parameters and the classification system used in this work are inspired from the FAO. The coherence of results confirms the system effectiveness.

Español; castellano. Debido a la constante disminución de las tierras dedicadas al cultivo, es importante identificar cuales son las mejores tierras para una agricultura sostenible (agricultura productiva y rentable que protege el medio ambiente y es socialmente equitativa). Este requisito se ha traducido en el desarrollo de mapas de aptitud de tierras para la agricultura mediante la combinación de una serie de factores. Los métodos de análisis espaciales, basados en el concepto de la suma ponderada, en combinación con los SIG, ofrecen la oportunidad de producir de manera eficiente estos mapas de aptitud. Las funciones de la suma ponderada hacen que sea posible asignar ponderaciones numéricas para distinguir entre criterios positivos y negativos y clasificar las alternativas. Para establecer un mapa de aptitud de tierras para la agricultura se ha desarrollado un sistema espacial de apoyo a la toma de decisiones, que incorpora una versión del método de sumas ponderado SAW (simple additive weighting o método de la suma ponderada simple), aplicable al modelo de datos vectoriales, en el entorno del programa ArcGIS. Se ha aplicado esta metodología para evaluar la aptitud de las tierras para el cultivo de trigo duro en la región de Mleta (Argelia). Los parámetros y el sistema de clasificación utilizado en este trabajo se inspiran en la FAO. La coherencia de los resultados confirma la eficacia del sistema.