Impact du changement climatique sur les sécheresses en Bretagne : Automatisation d'un bilan hydrique avec ArcGis et Python

International audience

Inglés. This study focuses on drought evolution during the 21st century in Brittany. It deals with ARPEGE-Climate's simulations according to various IPCC's scenarios: B1, A1B and A2. Droughts are being characterized by using evaporation deficit, which is calculated in a soil water balance. The computation of that parameter has been automated and spatial with Python scripts. Regional maps reveal a weaker deficit in Western Brittany than in Eastern. That deficit might increase during the 21st century for the whole territory. Droughts with similar intensity than the drought observed in 1976 in Rennes, might become common in the south-east of Brittany. The regional and local approach allowed with these scripts make them useful for decision-support in adaptation policy towards climate change. Indeed, the resolution obtained matches the scale of local decision studies. That study is being realistic due to the use of high spatial resolution data in terms of pedology and land use.

Francés. L'évolution des sécheresses au XXIe siècle en Bretagne est étudiée ici à partir de simulations climatiques selon les données ARPEGE-Climat et les scénarios B1, A1B et A2 du GIEC. Les sécheresses sont caractérisées par le paramètre de déficit d'évaporation, obtenu par le calcul d'un bilan hydrique. Les calculs et traitements de ce paramètre ont été automatisés et spatialisés à partir de scripts Python. Les cartes régionales révèlent un déficit d'évaporation plus faible à l'ouest qu'à l'est de la Bretagne. Ce déficit augmenterait nettement au cours du XXIe siècle, pour tout le territoire. Des sécheresses d'intensité égale à la sécheresse de 1976, telle qu'observée à Rennes toutes choses égales par ailleurs, deviendraient communes dans le sud-est breton. L'approche régionale et locale proposée par les scripts présentés ici les rend utilisables en tant qu'aide à la décision pour des politiques d'adaptation au changement climatique : en effet la résolution obtenue est compatible avec les échelles de décisions locales et réalistes du fait de l'incorporation dans un SIG de données à haute résolution spatiale en matière de pédologie et d'utilisation des sols.