Ability of the climate model to simulate meteorological frosts in Santa Rosa La Pampa, Argentina | Habilidad de los modelos climáticos para simular las heladas meteorológicas ocurridas en Santa Rosa La Pampa, Argentina
2025
Méndez, Mariano | Vergara, Graciela Teresa | Casagrande, Guillermo
Inglés. The objective of this study was to evaluate the ability of climate change models to simulate bioclimatic frost indices in Santa Rosa La Pampa Argentina. Daily minimum temperatures observed and simulated by the CNRM (Centre National de Recherches Météorologiques), CSIRO (Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation), MRI (Meteorological Research Institute), and CMCC (Centro Euro-Mediterraneo per I Cambiamenti Climatici) climate models of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) were used. The CNRM and CSIRO models simulated first and last frost days that were within the range of observed first and last frost days during the period 1977–2010. The MRI and CMCC models simulated first and last frost days outside the range of observed days. The mean first and last frost dates simulated by the CNRM, CSIRO, and CMCC models did not differ from the observed dates. The observed variability in mean dates was adequately simulated by the CNRM and CSIRO models, but not by the MRI and CMCC models. The observed mean frost-free period did not differ from that simulated by the CNRM and CSIRO models, but did differ from that simulated by the MRI model. The CNRM and CSIRO models best simulated extreme frost dates (first and last) and the average number of frost days per year. Overall, the CNRM and CSIRO models adequately simulated daily minimum temperatures and bioclimatic frost indices in the western Pampas region of Argentina during the period 1977–2010. These results allow to conclude that the minimum temperature projections from the CNRM and CSIRO models can be used to study the future evolution of bioclimatic frost indices and their variability in the context of different climate change scenarios.
Mostrar más [+] Menos [-]Español; castellano. El objetivo del trabajo fue evaluar la habilidad de los modelos de cambio climático para simular los índices bioclimáticos de heladas en Santa Rosa La Pampa, ubicada en el oeste de la región pampeana central de la Argentina. Para esto se utilizaron las temperaturas mínimas diarias observadas y simuladas por los modelos climáticos CNRM (Centre National de Recherches Météorologiques), CSIRO (Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation), MRI (Meteorological Research Institute) y CMCC (Centro Euro-Mediterraneo per I Cambiamenti Climatici) del Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). Los días de primera y última helada del año simulados por los modelos CNRM y CSIRO estuvieron dentro del rango de días de primera y última helada del año observados durante el periodo 1977-2010. En cambio, los simulados por los modelos MRI y CMCC estuvieron fuera del rango de días observados. Las fechas medias de primera y última helada simuladas por los modelos CNRM, CSIRO y CMCC no se diferenciaron de las observadas. La variabilidad observada en las fechas medias fue adecuadamente simulada por los modelos CNRM y CSIRO, pero no por los modelos MRI y CMCC. El periodo medio libre de heladas observado no se diferenció del simulado por los modelos CNRM y CSIRO. Estos dos modelos fueron los que mejor modelaron las fechas extremas de helada (primera y última) y el número medio de días con heladas al año. En general, índices bioclimáticos de heladas evaluados fueron adecuadamente simulados por los modelos CNRM y CSIRO para Santa Rosa en el periodo 1977-2010. Estos resultados permiten concluir que las proyecciones de los modelos CNRM y CSIRO podrán ser utilizadas para estudiar la evolución futura de los índices bioclimática heladas y su variabilidad en el contexto de distintos escenarios de cambio climático en el sitio estudiado.
Mostrar más [+] Menos [-]Palabras clave de AGROVOC
Información bibliográfica
Este registro bibliográfico ha sido proporcionado por Universidad Nacional de La Pampa