Utvärdering av insamlingsmetoder för geografiska data : För hantering av en kommuns skötselytor i GIS-program | Evaluation of different methods used when collecting geographical data : For management of municipality areas with the help of GIS software

I en kommun arbetar olika enheter ofta nära varandra för att dra nytta av varandras arbetskraft och tid. Denna studie har genomförts i Osby kommun där kart- och mätenheten har ett nära samarbete med driftenheten. Kommunen har ett behov av att ta fram en GIS-applikation som är lämplig att nyttja för användare utan större erfarenhet av inmätning. Osby kommun anser att en lämplig applikation för ändamålet är applikationen Field Maps, vilken kan användas som stöd vid inmätning och översiktlig kartvy. Studiens syfte är att undersöka och utvärdera vilka mätmetoder som bör tillämpas för inmätning och insamling av geografiska data i en kommunal parkmiljö. I första hand utfördes en jämförelse av lägesosäkerhet mellan GNSS-mätning av objekt och ytor med hjälp av en smartphone (via kodmätning) och en mer avancerad GNSS-mottagare, där ESRI’s applikation Field Maps har använts vid samtliga mätningar. För jämförelse av tidsaspekt användes även inmätning med hjälp av UAV. Enligt Handbok i mät- och kartfrågor (HMK) användes HMK-standardnivå 2 som riktlinje i denna studie. Mätningar utfördes under samma dag i mars månad med smartphone och mer avancerad GNSSmottagare för insamling av samma datamängder med olika mätmetoder för jämförelse. Drönarflygning utfördes i februari månad vid två olika tillfällen där flyghöjd, hastighet och överlappning var densamma under båda flygningarna. Flygningen utfördes med hjälp av ruttplanering i PIX4D Capture Pro. Den insamlade datamängden från flygningen bearbetades med hjälp av fotogrammetri i PIX4Ds programvaror för att generera bland annat punktmoln och ortomosaik. Markstöden markerades ut på marken och mättes in innan flygtillfällena med UAV för användning av geodata på rätt sätt. I denna studie användes fyra fasta markstöd studien har fyra fasta markstöd använts, ett i varje hörn av parkområdet och ett markstöd i mitten av området som har varierade för de två flygningarna. För jämförelse av insamlade datamängder mättes ett antal objekt in med hjälp av en totalstation. Dessa mätningar utgjorde referensdata. Resultatet av studien visar att mätning med en mer avancerad GNSS-mottagare erhåller högst noggrannhet enligt HMK-standardnivå 2 och minimala radiella avvikelser vid jämförelse med referensdata. De mätningar som utfördes med en smartphone var bristfällig vid inmätning av vissa objekt, framför allt inmätning av ytor. Dock var inmätning med hjälp av smartphone den metod som tog kortast tid. Inmätning med hjälp av UAV var mest tidseffektivt men efterarbetet tog längre tid jämfört mot de andra metoderna. Slutsatsen är att, för ändamålet med att mäta in punktobjekt i parkområde, kan inmätning med smartphone användas. Dock erhåller inte inmätt data tillräcklig kvalité då resultatet visar att inmätt underlag hamnar inom ramen för HMK-standardnivå 0. Vid inmätning av ytor krävs datainsamling med avancerad GNSS-mottagare eller UAV, eftersom önskvärt resultat från kommunen är att inmätta data klassas som HMK-standardnivå 2. En rekommendation och förutsättning är att kommunen ser över möjligheten att tillhandahålla nyare modeller av smartphone än den som tillhandahölls för denna studie.

In a municipality, different departments often work closely together to make use of each other’s workforce and time. This study was conducted in Osby Municipality, where the mapping and surveying unit collaborates closely with the operations unit. The municipality has a need to develop a GIS application suitable for users with little or no experience in surveying. Osby Municipality considers the Field Maps application to be a suitable tool for this purpose, as it can support surveying and provide an overview map.  The purpose of the study was to examine and evaluate which surveying methods should be applied for collecting geographic data in a municipal park environment. Primarily, a comparison of positional accuracy was made between GNSS surveying of objects and areas using a smartphone (via code-based measurements) and a more advanced GNSS receiver, with ESRI’s Field Maps application used in all measurements. To compare time efficiency, UAV-based surveying was also included. According to the Swedish Handbook on Surveying and Mapping (HMK), HMK standard level 2 was used as the guideline for this study.  Measurements were carried out on the same day in March using both a smartphone and a more advanced GNSS receiver to collect the same data sets using different methods for comparison. Drone flights were conducted in February on two separate occasions, with identical flight height, speed, and overlap during both flights. The flights were planned using PIX4D Capture Pro. The collected data from the flights was processed using photogrammetry in PIX4D software to generate, among other things, point clouds and orthophotos. Ground control points were marked on the ground and surveyed before the UAV flights to ensure proper use of geospatial data. In this study, four fixed ground control points were used — one in each corner of the park area and one in the center, which varied between the two flights. For comparison of the collected datasets, a number of objects were also surveyed using a total station. These measurements served as reference data.  The results of the study show that surveying with a more advanced GNSS receiver achieved the highest accuracy according to HMK standard level 2 and showed minimal radial deviations when compared with the reference data. The measurements conducted with a smartphone were inadequate for certain objects, especially for surveying areas. However, smartphone-based surveying was the fastest method. UAV-based surveying was the most time-efficient in terms of data collection, but required more time for post-processing compared to the other methods.  The conclusion is that, for the purpose of surveying point features in a park area, using a smartphone is feasible. However, the data collected does not meet the required quality standards, as results show the measurements fall within HMK standard level 0. For surveying areas, data collection with an advanced GNSS receiver or UAV is required, as the municipality expects the measured data to meet HMK standard level 2. A recommendation and prerequisite is that the municipality should consider providing newer smartphone models than the one used in this study.