Key opportunities for using modern digital technologies in the development and improvement of regional crop insurance programs | Ключевые возможности использования современных цифровых технологий для разработки и совершенствования региональных программ страхования урожая сельскохозяйственных культур

Inglés. The approaches to improving the officially supported crop insurance system in the context of climate change and increasing natural risks are considered. The necessity of integrating digital technologies – satellite monitoring, artificial intelligence, and big data analysis – into the development of adaptive regional insurance programs is substantiated. These technologies can be applied to create packaged insurance products comprising basic and additional options, thereby increasing the accessibility of insurance and reducing the financial burden on agricultural producers. The methods for forming agricultural and climatic risk profiles of regions using a cluster analysis are presented, which allows justifying the differentiated conditions for insurance and subsidies. A conclusion is made that it is advisable to implement combined insurance products and the flexible state support system in view of specific risks and the financial capabilities of farmers. The importance of individual and regional approaches is emphasized as key factors for increasing the accessibility, transparency, and effectiveness of agricultural insurance. Special attention is given to the development of packaged insurance solutions combining mandatory and optional risks. Scenarios for using a flexible subsidy system and the potential for creating sustained demand for insurance through a comprehensive accounting of interests of all insurance relation participants are discussed.

Ruso. Рассматриваются подходы к совершенствованию системы страхования урожая сельскохозяйственных культур с государственной поддержкой в условиях климатических изменений и увеличения природных рисков. Обосновывается необходимость интеграции цифровых технологий – спутникового мониторинга, искусственного интеллекта и анализа больших данных – в разработку адаптивных региональных программ страхования. Эти данные могут быть применены для создания пакетных страховых продуктов, включающих базовые и дополнительные опции, что повысит доступность страхования и снизит финансовую нагрузку на аграриев. Представлены методы формирования сельскохозяйственного и климатического профиля регионов с использованием кластерного анализа, что позволяет обосновать дифференцированные условия страхования и субсидирования. Сделан вывод о целесообразности внедрения комбинированных страховых продуктов и гибкой системы государственной поддержки, учитывающей специфику рисков и финансовые возможности аграриев. Подчеркивается важность индивидуального и регионального подходов как факторов повышения доступности, прозрачности и эффективности страховой защиты в АПК. Особое внимание уделено разработке пакетных страховых предложений, сочетающих обязательные и опциональные риски. Рассматриваются сценарии применения гибкой системы субсидирования и возможности формирования устойчивого спроса на страхование за счёт комплексного учета интересов всех участников страховых отношений.