Coupling a grassland ecosystem model with LANDSAT imagery for a ten year simulation of grassland carbon and water budgets
2001
Nouvellon, Yann | Moran, M. Susan | Lo Seen, Danny | Bryant, Ross | Rambal, Serge | Ni, Weidou | Bégué, Agnès | Chehbouni, Abdelghani | E., William | Heilman, Phil | Jiaguo Qi, - | USDA Agricultural Research Service [Maricopa, AZ] (USDA) ; United States Department of Agriculture (USDA) | Programme Agro-Alimentaire (Cirad-Amis PAA) ; Département Amélioration des méthodes pour l'innovation scientifique (Cirad- AMIS) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad) | Institut Français de Pondichéry (IFP) ; Ministère de l'Europe et des Affaires étrangères (MEAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE) ; Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École Pratique des Hautes Études (EPHE) ; Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Occitanie])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro) | Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Michigan State University [East Lansing] ; Michigan State University System
International audience
Mostrar más [+] Menos [-]Inglés. In this study, high-spatial, low-temporal scale visible remote sensing data were used to calibrate an ecosystem model (EM) for semiarid perennial grasslands. The model was driven by daily meteorological data and simulated plant growth and water budget on the same time step. The model was coupled with a canopy reflectance model to yield the time course of shortwave radiometric profiles. Landsat Thematic Mapper (TM) and Enhanced TM Plus (ETM+) images from 10 consecutive years were used to refine the model on a spatially distributed basis. A calibration procedure, which minimized the difference between the normalized difference vegetation index (NDVI) simulated from the coupled model and measured by the TM and ETM+ sensors, yielded the spatial distribution of an unknown parameter and initial condition. Accuracy of model products, such as daily aboveground biomass, leaf area index (LAI) and soil water content, was assessed by comparing them with field measurements. The promising results suggest that this approach could provide spatially distributed information about both vegetation and soil conditions for day-to-day grassland management.
Mostrar más [+] Menos [-]Palabras clave de AGROVOC
Información bibliográfica
Este registro bibliográfico ha sido proporcionado por Institut national de la recherche agronomique