Calibración de modelos de simulación determinísticos en sistemas de drenaje urbano

La gestión de los sistemas de drenaje urbano es un tema en continuo avance que incluye el desarrollo de modelos como herramientas matemáticas de apoyo. Es esencial que los criterios de modelación correspondan con el propósito de la aplicación de modelo y produzcan predicciones confiables, en este sentido la calibración aplicada a modelos de drenaje es incuestionable. Esta investigación presenta una comparación entre las metodologías de calibración aplicadas a modelos determinísticos en sistemas de drenaje urbano. Para esto, se realizó una revisión de las implementaciones de las metodologías automáticas de calibración aplicadas en modelos de drenaje urbano, permitiendo identificar las metodologías implementadas, así como sus ventajas y desventajas. Las metodologías de calibración GLUE y SEC-UA se compararon, implementándose para calibrar un sistema de drenaje sintético esquematizado en SWMM, este sistema sintético se conforma por subáreas del sistema de drenaje sur de la ciudad de Cali (Cuenca alta del río Cauca). La comparación del desempeño de las dos metodologías mostró diferencias sustanciales en términos de tiempo computacional requerido y grado de ajuste de los valores simulados versus el hidrograma de referencia. Para evaluar el efecto de la calibración en los estudios de modelos de drenaje urbano se evaluó un factor de resiliencia implementando el sistema de drenaje sintético sin calibrar y con los parámetros calibrados mediante la metodología GLUE. Esto mostro la importancia de la calibración en los modelos de sistemas de drenaje urbano, ya que el modelo no calibrado sobreestimó los volúmenes de inundación, las fallas en el sistema y presentó irregularidades al evaluar la robustez como factor de la resiliencia.