Методически подход за определяне на представителна извадка от земеделски стопанства в България | Methodological Approach for Determining Representative Sample of Bulgarian Farms

Búlgaro. Целта на статията е да представи методологията за определяне на представителна извадка от земеделски стопанства и резултатите от нейното приложение. Поставената цел е обусловена от факта, че голяма част от научните изследвания на земеделските стопанства се базират на информация от извадкови анкетни проучвания. Използван е методът на районирането, съчетан с модела на двустепенната гнездова извадка. При определянето на броя и състава на областите (гнездата) и земеделските стопанства са съблюдавани изискванията, гарантиращи възможността в извадката да попаднат областите и съответно ЗС, които възпроизвеждат в достатъчно висока степен структурата на земеделските стопанства по тяхната специализация. Изчислени са две дисперсии: едната, наречена междугнездова, която представлява величината на дисперсията във всеки един район на планиране, а втората се отнася до дисперсията вътре в самите области или т.н. вътрешногнездова дисперсия. Това е извършено, за да се постигне необходимото съответствие между структурата на ЗС от генералната съвкупност по производствената специализация и тяхната структура в извадката. Допълнително са използвани още два показателя за доказване представителността на извадката. Първият отразява степента на съответствие между средния брой земеделски стопанства в едно гнездо (област) от извадката и средния брой земеделски стопанства в една област от генералната съвкупност. Вторият показател измерва степента на съответствие между вариацията в избраните гнезда от извадката и общата вариация в генералната съвкупност. Имайки предвид получените стойности на междугнездовата и вътрешногнездовата дисперсия при избора на областите, които ще попаднат в извадката, сме следвали следното правило. Първо, от всеки район на планиране е избрана тази област, която най-близко се доближава до средната за съответния район на планиране производствена структура на земеделските стопанства. Второ, допълнително са избрани тези области, които имат най-силно отклонение от производствената структура, изразяваща средната за района структура на земеделските стопанства. По този начин се гарантира, че в извадката ще попаднат области, които в достатъчна степен ще обхванат производственото разнообразие в съответния район и ще възпроизведат структурата на земеделските стопанства. В обхвата на извадката са включени стопанства от 20 области в страната. Областите, от които липсват земеделски стопанства в извадката, са такива, чиято структура по специализация е много близка до структурата на съседни на тях области. Стойността на максимално допустимата грешка при гаранционен множител (t = 1,96) е равна на 4,74%. Следователно може да се твърди с 95% гаранционна вероятност, че действителните стойности на оценяваните параметри от анкетната информация ще се движат в границите на доверителния интервал – ±4,27%.

Inglés. The aim is to present the methodology for determining a representative sample of farms and the results of its application. The goal is conditioned by the fact that much of the farm research is based on information from sample surveys. A method of the regional division combined with models of two-stage cluster sample is used. In determining the number and composition of areas and farms are respected. The requirements to fall areas and farms in the sample, which reproduce in adequate level structure of agricultural holdings in their specialization are taken into account. There are an estimated two dispersions, one, called the inter-cluster which represents the magnitude of the dispersion in each planning region, and the second relates to the dispersion inside the districts. It is done in order to achieve the necessary consistency between the farms structure in general aggregation and their structure in the sample. Additionally two indicators to verify the representativeness of the sample are used. The first reflects the degree of correspondence between the average number of farms in one nest of the sample and the average number of farms in one area in the general aggregation. The second indicator measures the degree of correspondence between the variation in chosen nest of the sample and the total variation in the general aggregation. Considering the obtained values of inter-cluster and intra-cluster dispersion, the following rule have used. First, from each planning region is selected this district that most closely approximates the average of farms structure in the region. Additionally selected those districts that have the greatest deviation from the average structure in the relevant planning region. Thus it is ensure that the sample will fall districts sufficient to cover production diversity in the region and will reproduce the structure of farms. The scope of the sample included farms from 20 districts in the country. Districts whit missing farms in the sample are those whose specialization structure is very similar to the structure of the neighboring districts. The maximum permissible error at guarantee multiplier (z = 1.96) is equal to 4.74%. Therefore, it can be argued with guarantee 95% probability that the actual values of the evaluated parameters from the questionnaire information will move within a confidence interval of ±4.27%.