Caractéristiques biométriques du céphalophe bleu (Cephalophus monticola, Thunberg 1789) du Cameroun

Dans le but de contribuer à la caractérisation phénotypique du Cephalophus monticola (céphalophe bleu) dans la partie méridionale du Cameroun (trois zones agroécologiques), 22 caractéristiques biométriques ont été considérés sur 180 céphalophes bleus adultes sélectionnés selon la méthode opportuniste. L’analyse des données s’est faite en utilisant la statistique descriptive à travers le logiciel d’analyse SPSS version 21.0 et XLSAT-Pro version 7.5.2. Il en résulte que les caractéristiques biométriques de la tête ne subissent aucune n’influence des zones agroécologiques. Cependant, l’envergure des cornes (EC) présente une très grande variation dans la zone V (CV=113,27%) dont la femelle avec un CV=96,55%. Pour ce qui est du tronc, la longueur du corps (LCprs) présente une grande dispersion autour de la moyenne avec des valeurs suivantes (en cm) : (71,78 ± 12,46) ; (69,13 ± 13,66) et (66,53 ± 15,54) respectivement aux zones III, IV et V. De tous les caractéristiques biométriques, la longueur de la queue (LQ), le tour du canon antérieur (TCA) présentent une différence significative (P<0,05). L’analyse en composante principale (ACP) permet de voir le niveau de variabilité génétique du céphalophe bleu à travers les caractéristiques biométriques. Ainsi deux niveaux de variabilité génétiques sont observés selon les axes F1 (46,94%) et F2 (10,81%). Les caractéristiques biométriques étudiées permettraient de différencier les céphalophes bleus dans les trois zones agroécologiques. L’utilisation des outils moléculaires ouvriraient des perspectives de mieux cerner la génétique des populations du céphalophe bleu au CamerounAbstract This study aimed at contributing to the phenotypic characterization of Cephalophus monticola (blue duiker) in 3 agroecological zones of the Southern Cameroon region. A total of 22 morphological data were collected on 180 adult blue duikers and 15 cranial measurements on 60 skulls using the opportunistic approach. Data analyses were performed using the descriptive statistics through the software SPSS version 21.0 and XLSTAT-Pro version 7.5.2. From the findings, it appears that the biometric characteristics of the head were not influenced by the agro ecological factor. However, horn width (HW) presents a large variation in zone V (CV=113.27%) which the female having an CV=96.55%. Concerning the trunk, the Body length (BL) expresses a large dispersion with the respective values (in cm): (71.78 ± 12.46); (69.13 ± 13.66) and (66.53 ± 15.54) respectively to agroecological zones III, IV and V. Three traits, tail length (TL) and fore leg girth (FLG) showed significant differences (P<0.05). The principal component analysis (PCA) displays the level of genetic variability of blue duiker through biometric characters. Then, it was observed two levels of genetic of variability according to the axes F1 (46,94%) and F2 (10,81%). The biometric traits tended to discriminate blue duikers in the three agroecological zones. This could be interesting for further investigations involving molecular tools for population genetics.