Effect of vegetation on the urban microclimate: a case study in Rio de Janeiro using ENVI-met simulations | Efecto de la vegetación en el microclima urbano: estudio de caso en Río de Janeiro con simulaciones en ENVI-met | Utilisation de la végétation dans le microclimat urbain : étude de cas à Rio de Janeiro avec des simulations dans ENVI-met: estudo de caso no Rio de Janeiro com uso de simulações no ENVI-met | Efeito da vegetação no microclima urbano: estudo de caso no Rio de Janeiro com uso de simulações no ENVI-met

Inglés. This article aims to analyze the influence of vegetation on a street in Rio de Janeiro, located in a consolidated neighborhood, by evaluating the impact of different scenarios on air temperature and relative humidity using computational simulations with the ENVI-met 5 software and Python programming language. A comparison was made between the existing situation of the street in 2018 and seven different hypothetical scenarios, using two species of tree vegetation, green roofs, and green facades. It was found that: [1] under the adopted climatic conditions, the differences between the scenarios were small; [2] the adoption of different tree species and the variation in their quantity did not produce significant average results; [3] based on the morphological characteristics of Fernando Osório Street, the scenarios using green facades resulted in achieving both lower average and spot air temperatures, and higher average and spot relative humidities among the other scenarios; [4] to achieve good hygrothermal levels in the streets of consolidated urban centers, ensuring the sustainability and overall efficiency of the system, combined solutions of different vegetation applications can be adopted.

Español; castellano. Este artículo tiene como objetivo analizar la influencia de la vegetación en una calle de Río de Janeiro, ubicada en un barrio consolidado, evaluando el impacto de diferentes escenarios en la temperatura del aire y la humedad relativa mediante simulaciones computacionales con el software ENVI-met 5 y el lenguaje de programación Python. Se comparó la situación existente de la calle en el año 2018 con siete escenarios hipotéticos diferentes, utilizando dos especies de vegetación arbórea, cubiertas y fachadas verdes. Se encontró que: [1] bajo las condiciones climáticas adoptadas, las diferencias entre los escenarios fueron pequeñas; [2] la adopción de diferentes especies arbóreas y la variación de su cantidad no produjo resultados promedio significativos; [3] a partir de las características morfológicas de la calle Fernando Osório, el uso de fachadas verdes obtuvo las temperaturas más bajas y las mayores humedades relativas promedio y puntuales entre los escenarios; [4] para alcanzar buenos niveles higrotérmicos en las calles de los centros urbanos consolidados, garantizando la sostenibilidad y eficiencia general del sistema, se pueden adoptar soluciones combinadas de las diferentes aplicaciones de vegetación.

Francés. Cet article a pour objectif d'analyser l'influence de la végétation sur la température et l'humidité relative de l'air dans la rue Fernando Osório, dans le quartier de Flamengo, à Rio de Janeiro, en utilisant des simulations informatiques avec le logiciel ENVI-met version 5 et le langage de programmation Python. La situation actuelle a été comparée à sept différents scénarios hypothétiques, utilisant deux espèces d'arbres, des toitures et des façades végétalisées. Il a été constaté que : [1] dans les conditions climatiques adoptées, les différences entre les scénarios étaient faibles ; [2] l'adoption de différentes espèces d'arbres et la variation de leur quantité n'ont pas produit de résultats moyens significatifs ; [3] en raison des caractéristiques morphologiques de la rue Fernando Osório, l'utilisation de façades végétalisées a obtenu les températures les plus basses et les taux d'humidité relative moyens les plus élevés parmi les scénarios ; [4] pour atteindre de bons niveaux hygrothermiques dans les rues des centres urbains consolidés, garantissant la durabilité et l'efficacité générale du système, des solutions combinées des différentes applications de végétation peuvent être adoptées.

Portugués. Este artigo tem como objetivo analisar a influência da vegetação em uma rua do Rio de Janeiro, em um bairro consolidado, avaliando o impacto de diferentes cenários na temperatura e umidade relativa do ar, utilizando simulações computacionais com o software ENVI-met 5 e a linguagem Python. Foram comparados a situação existente da rua no ano de 2018, com sete diferentes cenários hipotéticos, utilizando duas espécies de vegetação arbórea, coberturas e fachadas verdes. Verificou-se que: [1] nas condições climáticas adotadas, as diferenças entre os cenários foram pequenas; [2] a adoção de diferentes espécies arbóreas e a variação da sua quantidade não promoveu resultados médios significativos; [3] a partir das características morfológicas da Rua Fernando Osório, o uso de fachadas verdes obteve as menores temperaturas e as maiores umidades relativas do ar médias e pontuais entre os cenários; [4] para alcançar bons níveis higrotérmicos nas ruas dos centros urbanos consolidados, garantindo a sustentabilidade e eficiência geral do sistema, podem ser adotadas soluções combinadas das diferentes aplicações de vegetação.