FAO AGRIS - Sistema Internacional para la Ciencia y Tecnología Agrícola

Retrieving structural and chemical properties of individual tree crowns in a highly diverse tropical forest with 3D radiative transfer modeling and imaging spectroscopy

Ferreira, Matheus Pinheiro | Féret, Jean-Baptiste | Grau, Eloi | Gastellu-Etchegorry, Jean-Philippe | Do Amaral, Cibele Hummel | Shimabukuro, Yosio Edemir | de Souza Filho, Carlos Roberto | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais [Sao José dos Campos, Brasil] = National Institute for Space Research [Sao José dos Campos, Brazil] (INPE) ; Ministry of Science, Technology and Innovation [Brazil] = Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação [Brasil] (MCTI) | Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Universidade Federal de Viçosa [Brasil] = Federal University of Viçosa [Brazil] = Université fédérale de Viçosa [Brésil] (UFV [Brésil]) | Universidade Estadual de Campinas = University of Campinas (UNICAMP)


Información bibliográfica
Editorial
CCSD, Elsevier
Otras materias
[sde]environmental sciences; Functional change; Three-dimensional modeling; Imaging method; Numerical model; Reflection; Data set; Radiative transfer; Dart; Tree species classification; Chemical property; Pixel; Tree species; Image classification; Hyperspectral remote sensing; Model inversion; Canopy architecture; Table lookup
Idioma
Inglés
ISBN
0004336507000
ISSN
02607947
Tipo
Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part
Fuente
ISSN: 0034-4257, EISSN: 1879-0704, Remote Sensing of Environment, https://hal.inrae.fr/hal-02607947, Remote Sensing of Environment, 2018, 211, pp.276-291. ⟨10.1016/j.rse.2018.04.023⟩

2025-11-19
2026-02-03
Dublin Core
Proveedor de Datos

Este registro bibliográfico ha sido proporcionado por AgroParisTech

Descubra la colección de este proveedor de datos en AGRIS

Buscar en Google Scholar
Si observa algún dato incorrecto en este registro bibliográfico, póngase en contacto con nosotros en [email protected]