Genomics and plant lipid metabolism | Génomique et métabolisme des lipides des plantes
2002
Delseny, M. ((Centre National de la Recherche Scientifique, Perpignan (France). Laboratoire Génome et Développement des Plantes)) | Verdoucq, L. | Maisonneuve, S. | Roscoe, T.
français. Il existe dans les bases de données publiques une énorme quantité de séquences d'ADN dérivées de plantes, et notamment la séquence complète du génome d'Arabidopsis thaliana, une plante modèle pour les oléagineux, proche parente du colza. Ces données constituent une ressource importante non seulement pour la compréhension du métabolisme lipidique et de sa régulation, mais aussi pour la sélection et le développement de variétés nouvelles d'oléagineux produisant davantage d'huiles ou des huiles de composition nouvelle. Cette abondance de séquences peut être exploitée, en utilisant les recherches d'homologies, pour identifier les gènes, pour obtenir des informations sur leur fonction, comme pour repérer des gènes candidats codant des fonctions nouvelles. L'analyse de ces bases de données a révélé que la majeure partie des gènes codant des enzymes impliquées dans le métabolisme lipidique appartient à des petites familles multigéniques, reflétant la diversification des fonctions des isoformes. Une analyse du catalogue des ADNc séquencés en aveugle reflète les niveaux d'expression des différents gènes et fournit un aperçu des régulations des flux au travers des voies métaboliques conduisant à la biosynthèse des lipides de réserve. La disponibilité de mutants et de lignées transgéniques d'Arabidopsis et le développement de puces à ADN qui permettent l'analyse simultanée de plusieurs milliers de gènes conduiront à une meilleure compréhension des facteurs qui régulent le métabolisme des huiles dans les graines. Une telle connaissance facilitera la manipulation de la composition des huiles et des quantités produites dans les graines
Afficher plus [+] Moins [-]Mots clés AGROVOC
Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par National Institute for Agricultural Research
Découvrez la collection de ce fournisseur de données dans AGRIS