Optimising the management of Pinus nigra Arn. stands under endogenous risk of fire in Catalonia [Spain] | Optimización de la gestión de rodales de Pinus nigra Arn. bajo riesgo endógeno de incendio en Cataluña

espagnol; castillan. El presente estudio, presenta como optimizar la gestión selvícola de masas regulares de Pinus nigra Arn. en Cataluña cuando se incluye el riesgo endógeno de incendios. Para ello, se utilizó el sistema de simulación-optimización RODAL con el fin de determinar la gestión óptima del rodal, considerando como objetivo de gestión el valor esperado del suelo. El sistema RODAL actualmente incluye modelos para predecir la probabilidad de ocurrencia de un incendio en una masa determinada y la probabilidad de supervivencia de los árboles afectados en caso de producirse el incendio en dicha masa. Estos modelos fueron desarrollados para ser utilizados en la planificación forestal, por lo tanto utilizan variables independientes regularmente utilizadas y obtenidas en el proceso decisorio de la planificación de la gestión forestal. Con el fin de encontrar el plan de gestión óptimo a nivel de masa se utilizó un proceso de optimización estocástica no linear. El plan de gestión óptimo queda definido por la combinación óptima del turno de corta y el momento e intensidad de las claras. La inclusión del riesgo de incendios tiene un claro efecto sobre la gestión óptima del rodal; las claras tienden a ser más tempranas para reducir el riesgo de incendios y el turno de corta también tiende a acortarse para reducir las perdidas esperadas.

anglais. The present study considers the risk of fire as an endogenous component in a stand management optimisation problem for even-aged Pinus nigra Arn. stands in Catalonia (North-east Spain). A simulation-optimisation system, RODAL, was used to determine the optimal stand management when maximal soil expectation value (SEV) was the objective. This system was modified to include fire occurrence and post-fire tree survival models. The fire occurrence and post-fire survival models used in the study have been developed for forest planning purposes using explanatory variables that relate the probability of fire occurrence and the expected loss to such stand variables which can be affected by management actions. Non-linear stochastic optimisation was used to find the optimal stand management schedule. The rotation length as well as the timing and intensity of thinnings were optimised. The inclusion of the risk of fire had a clear effect on the optimal stand management schedule, especially on the regime of thinnings which tended to include early thinnings as means of reducing the risk and expected loss. The regeneration cuts tended to be earlier with increasing fire risk.