Towards a new methodology to test forage maize varieties | Hacia una nueva metodología para la evaluación de variedades de maíz forrajero

espagnol; castillan. Con el objetivo de simplificar la metodología utilizada en Galicia para la evaluación de variedades de maíz forrajero, que obliga a cosechar cada variedad en el momento en que la "línea de leche" está a 1/3-1/2 del ápice del grano, se ha establecido un ensayo en Mesía (A Coruña) para complementar la información conseguida en 2006 en la misma localidad. Se compararon las ecuaciones de evolución del contenido en materia seca (CMS) y de producción de materia orgánica digestible (MOD) obtenidas en los dos años, utilizando como variables independientes los días transcurridos desde la siembra (DTDS) y la integral térmica (IT). Los ajustes fueron mejores cuando se utilizaron los DTDS. El buen ajuste lineal de la evolución del CMS en 2006 se confirmó en 2007, a pesar de ser un año climáticamente muy distinto. Sin embargo, el ajuste cuadrático de la evolución de MOD fue algo peor en 2007, pero se estima que los datos de 2007 mostraron una tendencia muy parecida a la de 2006 en la fase ascendente de la curva, lo que permitirá integrarlos con todos los disponibles en cuanto esté completa la serie experimental, prevista para tres años.

anglais. In order to find a method to simplify the methodology used in Galicia (NW Spain) to evaluate forage maize varieties, where each variety must be harvested when the milk line is at 1/3-1/2 from the grain apex, a trial was established at Mesía (A Coruña) to complement the information achieved in 2006 in the same site. Curves were fitted to dry matter content (DMC) and digestible organic matter yield (DOM) data, taking as independent variable the days after sowing (DAS) or the thermal integral (TI). It was concluded that the fittings were better when using DAS and that the good fitting level of a straight line to the DMC data in 2006 was confirmed in 2007. Nevertheless, the quadratic fitting to DOM data was something worse in 2007, but is is estimated that 2007 data show a similar tendency than in 2006, in the increasing phase of the curve, that will allow to integrate them with the whole set of data of the experimental series, once completed.