An assessment of monthly total precipitation characteristics in GAP area and generation of synthetic series of monthly precipitation data | GAP alanında aylık toplam yağış karakteristiklerinin değerlendirilmesi ve sentetik aylık yağış verilerinin tahmini

anglais. In this study, assessment of monthly total precipitation characteristics was aimed and synthetic precipitation series were generated in order to compare with observation series in GAP area. In monthly precipitation analysis covering 16 stations, dry months (June, July, August, and September) were not included. The highest precipitation value was recorded as 129.2 mm in Adıyaman (December) and the lowest record was observed as 47.2 mm in Akçakale, the most southern part the region, at the same month. From southern part where frequent droughts have been in counted to the north, amount of precipitation increased. A considerable difference was determined between mean of generated and observed series in May of Akcakale where the highest skewness coefficient was found across the study area. Since taking 20% risk is suitable for agricultural production, areal distribution of the synthetic data (p=0.80) were mapped using geographical information systems and presented for user' benefits.

turc. GAP alanının aylık toplam yağış karakteristiklerini incelemeyi amaçlayan bu çalışmada, ayrıca sentetik yağış verileri de türetilerek 1970-2005 yıllarına ait gözlem değerleriyle karşılaştırılmıştır. Çalışmaya konu olan 16 istasyonun yağış analizinde, yağışın genellikle gözlenmediği aylar (Haziran, Temmuz, Ağustos, Ekim) çalışmaya dahil edilmemiştir. Bölgede en yüksek aylık toplam yağış değeri 129.2 mm ile Adıyaman'da Aralık ayında gözlenirken, aynı ayda en düşük yağış değeri 47.2 mm ile bölgenin en güneyi olan Akçakale'de ölçülmüştür. Kuraklıkların sıkça yaşandığı güneyden kuzeye ve doğuya doğru gidildikçe yağışların önemli artış gösterdiği belirlenmiştir. Çarpıklık katsayısının en yüksek olduğu Akçakale istasyonunda Mayıs ayında gözlem verisinin aritmetik ortalaması ile sentetik veri arasında önemli fark saptanmıştır. Tarımsal üretimde %20 risk alınabildiğinden %80 olasılığa karşılık gelen sentetik değerlerin haritaları Coğrafi Bilgi Sistemleri yardımıyla çizilerek kullanıcılara sunulmuştur.