Modelo predictivo de los cambios poblacionales de Thrips tabaci Lindeman (Thysanoptera: Thripidae) en el cultivo de la cebolla (Allium cepa L.) en Cuba

espagnol; castillan. Las poblaciones de Thrips tabaci en las plantas de cebolla se localizan básicamente en el falso tallo, provocan daños en la parte interior de las hojas extendidas y en las hojas en formación, donde se hacen visibles con su crecimiento. Esto trae como consecuencia que la presencia de la plaga y sus daños se evidencien cuando han alcanzado un grado de intensidad que, en ocasiones, resulta tardío para lograr la eficacia esperada de las medidas de control. Un estudio realizado en 18 parcelas de cebolla plantadas en las provincias de La Habana y Sancti Spíritus durante tres años consecutivos aportó la información acerca de la dinámica del trips de la cebolla a lo largo del ciclo del cultivo, con la cual se ajustó un modelo predictivo del crecimiento de sus poblaciones, donde se consideraron las relaciones entre parámetros biológicos y las variables climáticas que los condicionan. Se utilizó la técnica estadística de regresión ridge en datos obtenidos a través de muestreos secuenciales en parcelas de campo. Se obtuvo un modelo que permite predecir las variaciones en el comportamiento de la plaga y facilita la toma de decisiones para su manejo.

anglais. Thrips tabaci populations on the onion plants are located basically in pseudo stems and they cause damages inside unfurled and sprouting leaves, where they become visible with the foliar growth. In that way the presence of the pest and their damages are evidenced when both them have reached such a degree of intensity that it may be late for achieving the hope effectiveness of control measures. A study carried out on 18 onion field plots planted in Havana and Sancti Spíritus provinces during three years, gave the information about onion thrips dynamics along crop cycle, and with that information a predictive model of thrips populations growth could adjusted with the consideration of the relations among biological parameters and climatic variables that condition them. The statistical technique of regression ridge was used with data obtained through sequential samplings in field plots. A model to predict the variations in pest behavior, which facilitates to take decisions for T. tabaci management in onion field, was obtained.