EL NÚMERO DE ÁRBOLES POR HECTÁREA COMO VARIABLE PREDICTORA DE LA CANTIDAD DE HUEVOS DE OCHLEROTATUS TAENIORHYNCHUS WIEDEMANN (DIPTERA: CULICIDAE) EN MANGLARES AL SUR DE PINAR DEL RÍO

espagnol; castillan. Con el objetivo de buscar si existe relación entre la oviposición de O. taeniorhynchus Wiedemann y algunas variables dendrométricas del bosque de manglar, específi-camente con el número de árboles por hectárea, se desarrolló un trabajo en el sector costero La Coloma-Las Canas, al sur de Pinar del Río, Cuba. Para ello se realizó un muestreo bifásico: la primera fase a partir de la fotointerpretación previa con un muestreo sistemático con parcelas alineadas recomendado por la FAO (1994), y la segunda con una estratificación basada en la densidad. La toma de muestras del sustrato para la extracción de huevos de mosquitos y su análisis se realizó según Ritchie y Addison (1992). A los datos se les aplicó un análisis de componentes principales y un análisis de correlación y regresión. Para el análisis de regresión se tomó como variable predictora la densidad del manglar, y como variable dependiente la cantidad de huevos de mosquitos. De los modelos aplicados, el que mejor estima la cantidad de huevos es el representado por la función matemática y = e (b0 + (b1/t)). Los resultados se muestran en tablas, gráficos y mapas, en los que se observa que la mayor correlación con la variable huevos de mosquitos se presentó entre la densidad y la existencia de madera en m3 /ha.

anglais. With the aim to determine what kind of relationship takes place between the oviposition of O. taeniorhynchus Wiedemann and some dendrometric variables in a mangrove forest, was carried out an experiment in coast sector La Coloma-Las Canas, to the south of Pinar del Río province. There were established two phases corresponding to biphasic sample: the first one beginning with the previous fotointerpretation of a systematic sampling, according to lined plots (as recommended by FAO, 1994). The second one based in a stratification according to the density. The procedure for taking samples of the substrate in order to extract and analyse the mosquito eggs, took into account the methodology proposed by Ritchie and Addison (1992). The data were processed according to the principal component analysis and correlation and regression analyses. For the latest analysis, several kind of models were applied, but the best results were obtained throughout the model y = e (b0 + (b1/t)). The predicting variable was the mangrove density, and the dependent variable was the quantity of mosquito eggs. The results are shown in tables, figures and maps, indicating that the higher correlation with the mosquito eggs variable took place between the density and the existence of wood in m3 /ha.