Prediction of the performance values in radial centrifugal pumps with artificial neural networks | Yapay sinir ağlarıyla radyal santrifüj pompalarda performans değerlerinin tahmini
2007
Taner, A., Ondokuz Mayıs Univ., Faculty of Agriculture, Samsun (Turkey). Div. of Farm Machinery and Equipment | Gültekin, S.S., Selçuk Univ., Faculty of Engineering and Architecture, Konya (Turkey). Div. of Electrical and Electronics Engineering | Çarman, K., Selçuk Univ., Faculty of Agriculture, Konya (Turkey). Div. of Agricultural Machinery
anglais. In this study, an estimation of a performance values in radial centrifuge pumps was performed with Artificial Neural Networks. For this reason, empirical parameter values were used. Therefore, three Artificial Neural Network models were set up with the pump impeller inlet diameter, impeller outlet diameter, impeller blade number, pump inlet pipe diameter, pump outlet pipe diameter as 5 input data and RPM, flow rate and head parameters as 1 output data. For Artificial Neural Network Model, Levenberg Marquart education algorithm which belongs to Multi-Stage Perceptron structure was used and the results obtained by Artificial Neural Network Model were compared with the results obtained by measurement and regression equations.
Afficher plus [+] Moins [-]turc. Bu çalışmada, radyal santrifüj pompalara ait performans değerleri, Yapay Sinir Ağları ile tahmin edilmiştir. Bunun için deneysel parametre verileri kullanılmıştır. Bu amaçla pompanın çark giriş çapı, çark çıkış çapı, çark kanat sayısı, pompa giriş borusu çapı ve pompa çıkış borusu çapı parametreleri giriş verisi, devir sayısı, debi ve manometrik yükseklik parametreleri de çıkış verisi olmak üzere beş girişi ve bir çıkışı olan üç adet Yapay Sinir Ağı modeli oluşturulmuştur. Yapay Sinir Ağı Modeli için Çok Katlı Perseptron yapısına ait Levenberg Marquart eğitme algoritması kullanılmış ve Yapay Sinir Ağı modeli ile elde edilen sonuçlar, ölçüm sonuçları ve regresyon denklemleri ile elde edilmiş sonuçlarla karşılaştırılmıştır.
Afficher plus [+] Moins [-]Mots clés AGROVOC
Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par Ministry of Agriculture and Forestry, Department of Training and Publication, National AGRIS Center (Türkiye)
Découvrez la collection de ce fournisseur de données dans AGRIS