Prediction of black sigatoka on 'Harton plantain'; under conditions of soils fertilization in the municipality of Veroes of Yaracuy state, Venezuela | Predicción de sigotoka negra en el 'platano Harton'; bajo condiciones de fertilización del suelo en el municipio Veroes del estado Yaracuy

espagnol; castillan. El estado nutricional de la planta y el conocimiento de la epidemiología de la sigatoka negra, deben ser considerados en el manejo de la enfermedad en 'Plátano Hartón'. Durante 2002-2004 se instaló un experimento para determinar un modelo de predicción de la enfermedad bajo condiciones de fertilización inorgánica del suelo. El diseño utilizado fue bloques al azar con 4 repeticiones y los tratamientos consistieron en aplicar combinaciones de 3 niveles de nitrógeno (N: 0, 90 y 180 g pl-1), 3 niveles de potasio (K2O: 0, 140 y 280 g pl-1) y 1 de fósforo (P2O5: 90 g pl-1). El mejor tratamiento, se sometió a un análisis de correlación de Pearson con los datos de clima tomados desde la primera a la décima semanas previas y consecutivas a la fecha de evaluación de la severidad de la enfermedad. La semana en que cada variable presentó el mayor coeficiente de correlación (R), se analizó por regresión lineal múltiple paso a paso, contra el promedio ponderado de infección (PPI), mediante el procedimiento Stepwise del Analytical Sofware Statistic® Versión 1,0. La mejor combinación resultó ser 90 N- 90 P2O5- 0 K2O g pl-1) y el modelo seleccionado, fue el que consideró los valores acumulados de Nubosidad (NUBOS) e Insolación (INSOL) 6 semanas previas y consecutivas a la última semana de evaluación del PPI, expresado por la ecuación: PPI= -12,6233 + 0,05382NUBOS** + 0,01179INSOL**, con un coeficiente de determinación ajustado (R2= 0,6681). Este modelo de predicción constituye una herramienta importante para el manejo de la sigatoka negra con el tratamiento seleccionado.

anglais. The nutritional status of the plant and knowledge of the epidemiology of black sigatoka, Mycosphaerella fijiensis should be considered in the management of the disease in 'Harton Plantain'. During 2002-2004 was installed an experiment to determine a model for predicting the disease under conditions of inorganic fertilizer in the soil. The design was a randomized block with four repetitions and treatments consisted of applying combinations of three levels of nitrogen (N: 0, 90 and 180 g pl-1), three levels of potassium (K2O: 0, 140 and 280 g pl-1) and one of phosphorus (P2O5: 90 g pl-1). The best treatment, was subjected to an analysis of Pearson correlation with climate data taken from the first to the tenth week prior and subsequent to the date of assessment of the severity of the disease. The week in which each variable had the highest correlation coefficient (R) was analyzed by multiple linear regression step by step, against the weighted average number of infection (PPI), by Stepwise procedure of Analytical Software Statistic® Version 1,0. The best combination turned out to be 90 N - 90 P2O5 - 0 K2O g pl-1 and the selected model, which was considered the accumulated values of cloudiness (NUBOS) and heatstroke (INSOL) six consecutive weeks prior to last week assessment of the PPI, expressed by the equation: PPI= -12,6233 + 0,05382NUBOS** + 0,01179INSOL**, with an adjusted coefficient of determination (R2 = 0.6681). The model of prediction is an important tool for managing the black sigatoka with the treatment selected.