AGRIS - Système international des sciences et technologies agricoles

Annotation guidelines for machine learning-based named entity recognition in microbiology

2006

Nédellec , Claire (INRA (France). UR 1077 Mathématique, Informatique et Génome) | Bessières , Philippe (INRA (France). UR 1077 Mathématique, Informatique et Génome) | Bossy , Robert (INRA (France). UR 1077 Mathématique, Informatique et Génome) | Kotoujansky , Alain (INRA (France). UR 1077 Mathématique, Informatique et Génome) | Manine , Alain Pierre (INRA (France). UR 1077 Mathématique, Informatique et Génome)

Mots clés AGROVOC

Informations bibliographiques
Editeur
Springer - Verlag
Pagination
40-54
D'autres materias
Annotation guidelines; Named-entity recognition
Langue
anglais
Type
Proceeding_paper
Source
Workshop on data and text mining for integrative biology.Proceeding of Data and Text Mining for Integrative Biology Workshop 17. European Conference on Machine Learning 10. European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
Conférence
Proceeding of Data and Text Mining for Integrative Biology Workshop 17. European Conference on Machine Learning 10. European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. 2006-09-182006-09-22, Berlin, DEU

2014-06-15
AGRIS AP
Consulter Google Scholar
Si vous remarquez des informations incorrectes dans cette référence bibliographique, veuillez nous contacter à l'adresse agris@fao.org