OPTIMAL STRATEGIES MULTIPRODUCT FOOD BUSINESSOPERATION USING GENETIC ALGORITHMS AND PARTICLE SVARM | НАХОЖДЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МНОГОНОМЕНКЛАТУРНОГО ПИЩЕВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ И МЕТОДА РОЯ ЧАСТИЦ
2014
ОСТРОУХ Е.Н. | СОЛОПОВА О.Г. | КУЛЕШОВА Е.Ю.
anglais. In this paper the authors propose an optimization problem of control over the operation of the company, which produces food products with a large range of items delivered in the form of a nonlinear programming problem with a vector criterion, for which we have developed a modified genetic algorithm, and also one of the innovative heuristic methods, particle swarm optimization. The developed software using two algorithms of optimization on the user selection - genetic algorithm or particle swarm optimization algorithm.
Afficher plus [+] Moins [-]russe. В данной работе предложена оптимизационная постановка задачи управления функционированием предприятия, выпускающего пищевую продукцию с большой номенклатурой наименований, поставленная в форме задачи нелинейного программирования с векторным критерием, для решения которой разработан модифицированный генетический алгоритм, а также один из инновационных эвристических методов-метод роя частиц. Разработан программный продукт, применяющий два алгоритма оптимизации на выбор пользователя - генетический алгоритм или алгоритм роя частиц.
Afficher plus [+] Moins [-]Mots clés AGROVOC
Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par Marina Sokolova Publishings
Découvrez la collection de ce fournisseur de données dans AGRIS