МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗЕРНОВОЙ ПРИМЕСИ В СОСТАВЕ ЗЕРНОВОЙ МАССЫ ПШЕНИЦЫ

Лузев, Виктор Сергеевич; Искрин, Роман Владимирович

МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗЕРНОВОЙ ПРИМЕСИ В СОСТАВЕ ЗЕРНОВОЙ МАССЫ ПШЕНИЦЫ

2010

Лузев, Виктор Сергеевич | Искрин, Роман Владимирович

В статье описан процесс создания работающего программного продукта, выполняющего задачи по анализу изображений на засорённость зерна, ведению базы изображений и администрированию пользователей. В процессе создания программы были рассмотрены и применены ряд алгоритмов для обработки изображений и исследованы различные способы применения искусственных нейронных сетей, в результате чего удалось добиться высокой точности распознавания. При высокой точности распознавания программа имеет высокое быстродействие и гибкость в использовании.

Afficher plus [+]

Mots clés AGROVOC

image analysis анализ изображений искусственные нейронные сети

Informations bibliographiques

Publié dans

Альманах современной науки и образования

Pagination

70-73

D'autres materias

Artificial neural networks; Fast response of program; Точность распознавания; Быстродействие программы; Засоренность зерна; Accuracy of recognition; Grain infestation

Titre traduit

Альманах современной науки и образования

Sur AGRIS depuis: 2017-07-15

Format: AGRIS AP

Fournisseur de données

Cette notice bibliographique a été fournie par Modernization. Innovation. Research

Découvrez la collection de ce fournisseur de données dans AGRIS

Liens

http://gramota.net/materials/1/2010/9/21.html

Consulter Google Scholar

Si vous remarquez des informations incorrectes dans cette référence bibliographique, veuillez nous contacter à l'adresse agris@fao.org