Effect of grapevine planting design and density on performance of Riesling Rhine variety | Влияние схемы и плотности посадки кустов винограда на продуктивность сорта Рислинг Рейнский

anglais. Objective - to explore and identify optimal scheme and vines' planting density (PD) by plantation productivity criteria. Research was done in moderate continental climate's unstable weather conditions of Russian south (Anapa) in stationary 2-factor field experiment. The first factor - row spacing: 3.5, 3.0, 2.5 m; the second - distance between bushes: 2.0, 1.5, 1.0 m. Technical grape variety Riesling Rhine is used as an object of research. In conditions of high insolation and unstable moisture content of ampelocenozis by atmospheric precipitation there is a steady pattern of change of productivity of grapes under the influence of PD and schemes of bushes, as well as rainfall amount. During the research, the largest grape harvest (5.75 kg/bush) was in plantations with an average width between rows of bushes with PD of 1666 pcs/ha according to the scheme of 3.0x2.0 m. In plantations with wide and narrow rows, it was less than 0.1% and 29%, respectively. Grape harvest from the bushes steadily decreases with decreasing distance between the bushes in the ranks and increase of the PD independently from the width of the rows. The correlation coefficient is -0.91. Grape yield per unit area (kg/ha) increases with an increase in planting density to 3000 pcs/ha. With further increase of the PD of bushes in plantations yield of grapes decreases. The highest yield of grapes was under bush PD of 3333 and 2222 pcs/ha in plantations with planting scheme of 3.0x1.0 and 3.0x1.5 m, respectively, and was 12.4 and 12.3 t/ha. The correlation coefficient between the grape yield and PD of bushes in the plantations is 0.42. A high correlation was observed between the productivity and the annual amount of precipitation - 0.85. Between productivity and the amount of precipitation for the period of growth of grapes (II of June–August), the correlation interdependence was the highest, - 0.98. The influence of other factors on the productivity of grapes was mean and weak.

russe. Цель работы - изучить и выявить оптимальную схему и плотность посадки (ПП) кустов винограда по критериям продуктивности насаждений. Исследования выполнены в нестабильных погодных условиях умеренно континентального климата юга России (Анапа) в стационарном двухфакторном полевом опыте. Первый фактор - ширина междурядий: 3,5; 3,0; 2,5 м, 2-й - межкустное расстояние: 2,0; 1,5; 1,0 м. Объект исследований - технический сорт винограда Рислинг рейнский. В условиях повышенной инсоляции и неустойчивой влагообеспеченности ампелоценозов атмосферными осадками наблюдали устойчивую закономерность изменения продуктивности винограда под влиянием ПП и схемы кустов, а также количества атмосферных осадков. За время исследований наибольший урожай винограда (5,75 кг/куст) был получен в насаждениях со средней шириной междурядий при ПП кустов 1666 шт./га по схеме 3,0x2,0 м. В насаждениях с широкими и узкими междурядьями он был меньше соответственно на 0,1 и 29%. Урожай винограда на кустах устойчиво снижается при уменьшении межкустного расстояния в рядах и увеличении ПП насаждений независимо от ширины междурядий, коэффициент корреляции составляет –0,91. Урожайность винограда на единице площади (кг/га) повышается при увеличении плотности насаждений до 3000 шт./га. При дальнейшем увеличении ПП кустов в насаждениях урожайность винограда снижается. Наибольшая урожайность винограда была отмечена при ПП кустов 3333 и 2222 шт./га в насаждениях со схемой посадки 3,0x1,0 и 3,0x1,5 м, и составила соответственно 12,4 и 12,3 т/га. Коэффициент корреляции между урожайностью винограда и ПП кустов в насаждениях составляет 0,42. Высокую корреляционную зависимость наблюдали между продуктивностью и годовой суммой осадков - 0,85. Между продуктивностью и суммой осадков за период роста ягод винограда (II июнь–август) корреляционная взаимозависимость была самой высокой - 0,98. Влияние других факторов на продуктивность винограда было средним и слабым.