The results of a linear assessment of the cow exterior of Black-and-white and Holstein breeds in Northern Kazakhstan | Результаты линейной оценки экстерьера коров черно-пестрой и голштинской пород в Северном Казахстане

anglais. Comparative results of linear assessment of cow exterior of Holstein and Black-and-white breeds in northern Kazakhstan (Akmolinsky region) conditions are given. Animals' exteriors assessment was done in accordance with Instruction on Dairy Cattle Constitution, approved by decision of Scientific and Technical Council of Ministry of Agriculture of the Republic of Kazakhstan (2010). Foreign material on this issue, and main problems of harmonization of domestic and foreign methods for estimating dairy cattle breeding value are summarized. Analysis reveals the need to introduce new approaches in methodology for estimation of cattle of Black-and-white breeds in Kazakhstan. The results of the studies make it possible to give the generalized characteristics of the cow exteriors of Holstein and Black-and-white breeds. Their characteristic features are traced, particular indices of the exterior (limbs, udders and general appearance) are given. A new formula for calculating these indices is presented. A classification class of the estimated animals was also identified. In accordance with the accepted classification, the estimated cows were put to the appropriate categories ("good" and "satisfactory"). Nevertheless, there is still a debatable question about application of united indicators of linear assessment for both breeds or different for each of them. To solve this issue, it is necessary to introduce a correction coefficient for the Black-and-white breed by the analogy with the correction coefficients for classificators. At the same time, there is obvious importance of taking into account the influence of feeding and housing scheme for dairy cattle on the results of evaluation. The issue of possibility of using this approach before the introduction of the BLUP method in Kazakhstan is discussed. It is noted that the use of this method for calculating indices of the breeding value of dairy cattle will significantly increase the accuracy of the assessment of animals.

russe. Приведены сравнительные результаты линейной оценки экстерьера коров голштинской и черно-пестрой пород в условиях северного Казахстана (Акмолинская область). Оценка экстерьера животных проводилась в соответствии с Инструкцией телосложения молочного скота, утвержденной решением научно-технического совета Министерства сельского хозяйства Республики Казахстан (2010). В работе обобщен зарубежный материал по исследуемой теме, а также основные проблемы гармонизации отечественных и зарубежных методик оценки племенной ценности крупного рогатого скота молочных пород. Анализ проведенных работ указывает на необходимость внедрения в Казахстане новых подходов в методологии оценки скота черно-пестрых пород. Результаты собственных исследований позволяют дать обобщенную характеристику экстерьера коров голштинской и черно-пестрой пород. Прослежены их характерные особенности, приведены частные индексы экстерьера (конечности, вымя и общий вид). Дана новая формула расчета данных индексов. Также был определен классификационный класс оцененных животных. На основании принятой классификации оцененные коровы были отнесены к соответствующим категориям ("хорошо" и "удовлетворительно"). Тем не менее, дискуссионным продолжает оставаться вопрос о необходимости применения единых показателей шкалы линейной оценки для обеих пород или различных для каждой из них, т.е. для решения данного вопроса необходимо ввести поправочный коэффициент для черно-пестрой породы по аналогии поправочных коэффициентов на бонитеров-классификаторов. При этом отмечена важность учета влияния кормления и систем содержания молочного скота, используемых в хозяйствах, на результаты его оценки. Выносится на обсуждение вопрос о возможности использования такого подхода до внедрения в Казахстане метода BLUP. Отмечается, что использование данного метода для расчета индексов племенной ценности скота молочного направления продуктивности значительно повысит точность оценки животных.