Ecuaciones para predecir el diámetro normal en función del diámetro del tocón para Abies religiosa (Kunth) Schltdl. et Cham.

anglais. Abstract In forest areas under exploitation, we require the normal diameter (DBH) to estimate the removed volume. The DBH is estimated based on the stump diameter (SD) by regression and a volume equation. With support from an equation that depends on the ND or the SD, the volume (V) is estimated. The aim was to develop predictive equations of the normal diameter depending on the diameter of the stump for Abies religiosa in Tancítaro, Michoacán. 1 083 pairs of data of SD-ND of different diameter categories were taken. For setting PROC MODEL was used and the selection of the best equation was based on the Mean Square Error (MSE), the Root Mean Square Error (RMSE), significance level of estimators (Pr>|t|) and the fitted coefficient of determination (R2adj) and the residual distribution. To verify compliance with the assumptions of regression, Shapiro Wilk test was used and for the prediction, accuracy was estimated bias ( E ¯). The equations obtained are d = 1.11149 + 0.92267 d t , d = 0.173763 d t ( 1.3 h t ) 1.048363, and d = 1.11149 + 0.92267 (0.92267 dt). Based on the SME = 2.216, 2.093 and 2.216, the R2adj = 0.9938, 0.9942 and 0.9938, the significance of the parameters Pr>|t| = <0.0001, normality test of Shapiro Wilk and its predictive capacity, it follows that the equations are valid for predicting the function of ND-SD. The fitted models indicate a linear trend between DBH and SD.

espagnol; castillan. Resumen En las zonas forestales bajo aprovechamiento se requiere del diámetro normal (dn) para calcular los volúmenes removidos. El dn se estima en función del diámetro del tocón (dt), mediante una ecuación de regresión. A partir de una ecuación que dependa del dn o del dt y una tarifa de volúmenes se estima el volumen (v). El objetivo fue desarrollar ecuaciones predictivas del diámetro normal en función del diámetro del tocón para Abies religiosa, en Tancítaro, Michoacán. Se tomaron 1 083 pares de datos de dn-dt, de diferentes categorías diamétricas. Para el ajuste se usó PROC MODEL y la selección de la mejor ecuación se hizo con base en el Cuadrado Medio del Error (CME), la Raíz del Cuadrado Medio del Error (RCME), nivel de significancia de los estimadores (Pr>|t|) y el Coeficiente de determinación ajustado (R2adj), además y se analizó la distribución de residuales. El cumplimiento de los supuestos de la regresión, se verificó con la prueba de Shapiro Wilk y para la precisión de las predicciones se estimó el sesgo ( E ¯). Las ecuaciones obtenidas son: d = 1.11149 + 0.92267 d t , d = 0.173763 d t ( 1.3 h t ) 1.048363 , y d = 1.11149 + 0.92267 (0.92267 dt). Los estadísticos CME=2.216, 2.093 y 2.216, la R2adj = 0.9938, 0.9942 y 0.9938, la significancia de los parámetros Pr>|t| = <0.0001, la prueba de normalidad de Shapiro Wilk, así como su capacidad predictiva, permite inferir que las ecuaciones son válidas para predecir el dn en función del dt. Las expresiones que se ajustaron indican una tendencia lineal entre las variables dn y dt.