Determination of spatiotemporal stability of corn head smut(Sporisorium reilianum) by SADIE

anglais. Recently, S. reilianum has caused significant ecological and economic damage in the maize-producing areas of Mexico and other countries. Knowledge about the spatiotemporal stability and distribution of the disease is important for the development of integrated management programs. The present study was performed to model the spatial distribution of S. reilianum from 2006 to 2009 using geostatistic techniques and to determine the spatiotemporal stability of corn head smut via a spatial analysis by distance indices (SADIE) and the Cramer-von Mises test. The incidence of the disease was determined in 100 corn parcels located in Santa Magdalena Valle de Bravo Municipality, and the parcel locations were determined with dGPS. The spatial distribution analysis was performed using spatial statistics (Geostatistic and SADIE). Aggregation maps were developed; and the long term spatiotemporal stability was determined with the Cramer-von Mises test and the SADIE association index. The results showed that geostatistics were able to establish S. reilianum spatial patterns, visualizing its centers of aggregation through elaborated maps. Such aggregation enables adequate management actions in terms of points or specific sites. The association index of SADIE (Im) and the bi-variable Cramer-von Mises (Ψ) proof make it possible to determine the spatiotemporal stability of the disease over the four years of the study.

espagnol; castillan. S. reilianum causa daños económicos y ecológicos importantes en regiones productoras de maíz en México y otros países. El conocimiento de la distribución y estabilidad espacio temporal de la enfermedad es indispensable para la elaboración de programas de manejo integrado. El presente estudio se realizó para determinar la spatiotemporal stability del carbón de la espiga con el índice de SADIE y la prueba de Cramér-von Mises, así como la de modelizar la distribución espacial de S. reilianum en los años 2006 a 2009 con técnicas geoestadística. La incidencia de la enfermedad se determinó en 100 parcelas de maíz de la localidad de Santa Magdalena del municipio de Valle de Bravo, ubicándolas geográficamente con un dGPS. La determinación de la distribución espacial se realizó con el uso de la estadística espacial (SADIE y geoestadístico). Se elaboraron mapas de agregación y se determinó la estabilidad espacio temporal a largo plazo con las pruebas de Cramér-von Mises (Ψ) y con el índice de asociación del SADIE (Im). Los resultados mostraron que la geoestadística y SADIE lograron establecer los patrones espaciales de S. reilianum, visualizando sus centros de agregación a través de los mapas elaborados. Dicha agregación permite adecuar las acciones de manejo hacia determinados puntos o sitios específicos del campo. El índice de asociación del análisis SADIE (Im) y la prueba bivariable de Cramér-von Mises (Ψ) permitieron determinar la estabilidad espacio temporal de la enfermedad en los cuatro años de estudio.