Monitoring of wireless smart sensors networks | Supervision de réseaux d'objets intelligents communicants sans fil

français. Les évolutions technologiques des dernières années ont permis de mettre en évidence un nouveau domaine de recherche : les Réseaux de Capteurs Sans Fil (RCSFs). Technologie clé du 21ème siècle, les RCSFs sont basés sur des systèmes embarqués à faibles ressources et sont fortement contraints (énergie, ressources, interférences, etc.). Leur domaine d'applications est très vaste allant notamment de la collecte de données environnementales à la surveillance d'infrastructures en passant par l'aide aux personnes. Une application type peut contenir plusieurs dizaines voire plusieurs milliers de n½uds capteurs. Le challenge que cette thèse se propose de relever est de fournir des méthodes simples et peu intrusives pour administrer ces réseaux. L'objectif est de répondre à ce besoin en minimisant son impact sur le fonctionnement des n½uds et du réseau ainsi que son coût énergétique. La solution proposée - LiveNode Non invasive, Context aware, and Modular management (LiveNCM) - présente comme caractéristiques de fournir des méthodes permettant de connaitre l'état des n½uds en un minimum d'échange. Déployé sur une application de collecte de données environnementales, LiveNCM propose un outil de supervision basé sur une extension du protocole SNMP. Les résultats observés notamment sur les gains d'énergie sont importants avec des durées d'autonomie du réseau accrues de 50% pour certains types de grandeurs physiques observées. De plus, en minimisant les échanges dans le réseau, LiveNCM limite les collisions et les phénomènes d'engorgement qui peuvent apparaitre au niveau du serveur de collecte des données.

anglais. (trad auto)Technological developments in recent years have highlighted a new field of research: Wireless Sensor Networks (RCSFs). A key technology of the 21st century, RCSFs are based on embedded systems with low resources and are highly constrained (energy, resources, interference, etc.). Their applications are very wide, ranging from collecting environmental data to monitoring infrastructure and helping people. A typical application can contain tens or even thousands of nœuds sensors. The challenge this thesis proposes to address is to provide simple and non-intrusive methods for administering these networks. The objective is to meet this need by minimizing its impact on the functioning of the nœuds and the network as well as its energy cost. The proposed solution - LiveNode Non-invasive, Context aware, and Modular management (LiveNCM) - is designed to provide methods to know the status of nœuds in a minimum of exchange. Deployed on an environmental data collection application, LiveNCM offers a monitoring tool based on an extension of the SNMP protocol. The results observed, particularly on energy gains, are significant with network autonomy times increased by 50% for certain types of physical quantities observed. In addition, by minimizing network exchanges, LiveNCM limits collisions and congestion that can occur at the data collection server.