Assessment of data quality for dam expertise | Évaluation de la qualité des données d'expertise des barrages

français. Une méthode d'évaluation de la performance des barrages par recueil, formalisation sous forme d'indicateurs de performance et agrégation de quatre types de données (observations visuelles, données d'auscultation, données issues de modèles mécaniques, données de conception ou de réalisation) a été proposée. Ces données sont entachées d'imprécision, d'incertitude et d'incomplétude. Nous évaluons la fiabilité de ces quatre types de données sous la forme d'une note de qualité. Nous présentons ici une démarche basée sur une grille de qualité et une méthode d'agrégation des critères de qualité de cette grille, permettant d'obtenir cette note de qualité. La démarche que nous proposons comprend six phases. La phase 1 d'analyse fonctionnelle du système (sous-système d'évaluation (SSE) des indicateurs de performance et facteurs susceptibles de les influencer) vise à formaliser les interactions entre SSE et facteurs. La deuxième phase d'analyse des modes de défaillances et de leurs effets consiste à déterminer l'ensemble des modes de dégradation des SSE. La phase 3 de définition de la grille de qualité permet de déterminer les critères de qualité de cette grille, sur la base des résultats des deux premières phases, et les échelles numériques et linguistiques d'évaluation de ces critères. La quatrième phase de validation de cette grille est réalisée par un panel d'expert. La phase 5 de définition de l'agrégation des critères de qualité vise à passer des valeurs affectées à l'ensemble des critères de la grille de qualité à une note de qualité unique. Cette note représente la confiance que l'on peut accorder à la donnée considérée. La sixième phase de cette démarche consiste à valider les deux outils proposés (grille de qualité et méthode d'agrégation des critères de qualité) sur des cas concrets de barrages.

anglais. An assessment method of the performance of dams using the collection, the formalization with performance indicators and the aggregation of four types of data (visual observations, auscultation data, data providing from mechanical models, data of conception or data of realization) was proposed. This data is imprecise, uncertain and incomplete. We assess the reliability of these four types of data as a quality note. We present here an obtaining method of both tools a quality grid and an aggregation method of the quality criteria of this grid that allows obtaining this quality note. The proposed approach compounds six phases. The first phase of functional analysis of the system (sub-systems of assessment (SSA) of the performance indicators and factors that may influence these SSA) aims to formalize the interactions between SSA and factors. The second phase of failure modes and effects analysis consists in determining the whole degradation modes of these SSA. The third phase of definition of the quality grid allows determining the quality criteria, on the basis of the results of the two first phases, as well as the numerical and linguistic scales of assessment of these criteria. The fourth phase of validation of this quality grid is lead with an expert group. The fifth phase of definition of the aggregation method of the quality criteria aims to obtain a unique quality note by using the values affected to all the criteria of the quality grid. This unique note represents the confidence one can grant to the considered data. The sixth phase of this approach consists in validating both proposed tools (quality grid and aggregation method of quality criteria) on concrete cases of dams.