À propos de FAO Actualités Multimédia Principaux sujets Statistiques Membres Publications

FAO AGRIS - Système international des sciences et technologies agricoles

Recherche avancée

Predicting abundance of Botrytis cinerea airborne inoculum to forecast grey mould epidemics

2017

Leyronas, Christel | Martin, Olivier | Nicot, Philippe C. | Soubeyrand, Samuel

Mots clés AGROVOC
masse d'air modelling modélisation pathologie végétale
Informations bibliographiques
D'autres materias
Pourriture grise; Épidémiologie végétale; Statistical model; Champignon phytopathogène; Climatic parameter; Inoculum aérien; Paramètre climatique; Phytopathogenic fungus; Air mass trajectory; Aerobiology; Aérobiologie
Langue
anglais
Licence
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/
Type
Conference Poster; Conference Part
Source
10. Conférence de la Société française de phytopathologie
2021-03-15
AGRIS AP
Fournisseur de données

Cette notice bibliographique a été fournie par National Institute for Agricultural Research

Découvrez la collection de ce fournisseur de données dans AGRIS

Liens
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01603313
Consulter Google Scholar
Si vous remarquez des informations incorrectes dans cette référence bibliographique, veuillez nous contacter à l'adresse [email protected]