Identificação das bactérias envolvidas na sepse grave de fêmeas caninas com piometra submetidas a ovário-histerectomia terapêutica
2012
Tabatha do Amaral Kalenski | Adriane Reinoldes | Marcelo Kitsis | Marcelo Faustino | Mariana Semião Francisco Talib | Silvia Renata Gaido Cortopassi
portugais. A piometra é uma afecção reprodutiva comum que acomete fêmeas caninas, podendo se agravar e progredir para o quadro de sepse grave e choque séptico. A precocidade da instituição da antibioticoterapia é determinante para um melhor prognóstico. O objetivo deste estudo foi avaliar os principais microrganismos envolvidos nos casos de sepse grave em cadelas acometidas por piometra e submetidas à ovário-histerectomia terapêutica, por meio de realização de hemocultura e cultura da secreção uterina e antibiograma. Foram avaliadas 33 fêmeas caninas e o principal agente envolvido com a sepse grave secundária à piometra foi a Escherichia coli, identificada em 57,57% dos casos. Também foram identificados Staphylococcus sp., com incidência de 9,09%, Citrobacter koseri, Enterobacter cloacae, Enterobacter faecalis, Eduardsiella sp., Klebsiella pneumoniae e Streptococcus sp., com 3,03% de frequência cada. Após a realização do antibiograma pelo método de difusão, os antimicrobianos que apresentaram maior eficácia contra as cepas de Escherichia coli foram a gentamicina, a enrofloxacina, a cefalexina e a associação de amoxicilina com ácido clavulânico, nesta ordem. A cultura da secreção uterina foi mais sensível que a hemocultura para identificação do agente microbiano (p<0,0001). A identificação bacteriana é útil para direcionar a antibioticoterapia empírica mais específica, de acordo com o perfil de sensibilidade, minimizando assim o desenvolvimento de resistência, o custo do tratamento e o risco de reações adversas aos antimicrobianos utilizados.
Afficher plus [+] Moins [-]Mots clés AGROVOC
Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par Directory of Open Access Journals
Découvrez la collection de ce fournisseur de données dans AGRIS