Application of Pearson square in making a multicomponent grain mix and a program on its basis | Применение квадрата Пирсона при составлении многокомпонентной зерносмеси и программа на его основе
2021
Blagov, D.A. | Mironova, I.V. | Mitrofanov, S.V. | Panferov, N.S. | Teretin, V.S.
russe. Рассмотрено применение метода квадрата Пирсона при составлении многокомпонентной зерносмеси для кормления сельскохозяйственных животных и птицы. В основе его лежат расчеты по содержанию энергетических кормовых единиц и переваримого протеина. Была рассчитана рецептура 6-компонентной зерновой смеси с содержанием 4 ЭКЕ и 550 г переваримого протеина. В ее состав входили жмых подсолнечный, ячмень, овес, рожь, кукуруза, отруби ржаные. Особенность проводимых расчетов для многокомпонентной смеси заключается в применении нескольких квадратов Пирсона. При этом выбирается один вид корма, который имеет более высокую протеиновую питательность, чем остальные. Проведенные вычисления показали, что при заданной питательности зерносмеси необходим ввод компонентов в следующем количестве: жмых подсолнечный - 810 г, ячмень - 570 г, овес - 590 г, рожь - 570 г, кукуруза - 330 г, отруби ржаные - 1150 г. Метод квадрата Пирсона предусматривает отклонение от заданной нормы в пределах ±5,0%. В исследованиях отклонение по переваримому протеину составляло 1,1%, а содержание ЭКЕ было в норме. Рассмотренный метод стал основой для разработки алгоритма программы по расчету многокомпонентной зерносмеси. Интерфейс программы состоит из 5 кнопок для выполнения расчетов необходимого количества компонентов для будущей кормовой смеси. Имеются база данных, справка по использованию разработки. Программа рассчитывает не только ЭКЕ и переваримый протеин полученной смеси, но и содержание лизина, сырой клетчатки, кальция, фосфора, каротина. Для удобства проводимых расчетов в программе использована база данных кормов на 43 наименования с указанной питательностью и рыночной ценой.
Afficher plus [+] Moins [-]anglais. A consideration is given to the use of Pearson square in making a multicomponent grain mix for feeding farming livestock and poultry. This method is based on calculations of two nutritiousness parameters: content of energetic feed units and digestible protein. The calculation was carried out on the example of the formula of the 6-component grain mix containing 4 EFU and 550 g of digestible protein. The feed mix consisted of sunflower cake, barley, oat, rye, corn, and rye middlings. A distinction of the calculations carried out for a multicomponent grain mix lies in using more than one Pearson squares. In doing so, the kind of feed is selected which is characterized by higher protein nutritiousness compared to the others. The calculations showed, that to ensure the required nutritiousness of the grain mix, the components must be added in the following quantities: sunflower cake – 810 g, barley - 570 g, oat - 590 g, rye - 570 g, corn - 330 g, rye middlings - 1150 g. The Pearson square method allows divergence from the standard for no more than ± 5.0%. According to the studies, the divergence in digestible protein content is 1.1%, and the EGU content is normal. The examined method was used as the foundation for developing an algorithm for a program calculating a multi-component feed mix. The program interface comprises 5 buttons for carrying out calculations of the quantity of the components, necessary for the feed mix to be prepared. The program also includes a database and user guidelines. An advantage of this program lies in its ability to carry out calculation of lysine, crude fiber, calcium, phosphorus and carotene content in addition to the calculation of EFU and digestible protein in the mix. Besides that, to facilitate the calculations the program comprises a feed database that includes 43 trade names and information on feed nutritiousness and market price.
Afficher plus [+] Moins [-]Mots clés AGROVOC
Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par Central Scientific Agricultural Library
Découvrez la collection de ce fournisseur de données dans AGRIS