Сортовая специфичность оптико-биологических свойств и фитометрических параметров посевов озимой пшеницы | Varietal specificity of opto-biological properties and phytometric parameters of winter wheat crops
2021
Gulyanov, Yu.A. | Nikolaev, N.A. | Yakovlev, I.G.
russe. Цель исследований - проведение оценки оптико-биологических свойств и фитометрических параметров разных биологических сортов озимой пшеницы, выявление их связи и межсортовой вариабельности в высокотехнологичных эталонных посевах на основе спутникового и наземного мониторинга. Полевые исследования проводили в 2019–2020 гг. на участке конкурсного экологического сортоиспытания, заложенном на учебно-опытном поле Оренбургского ГАУ, в зоне южных степей Оренбургского Предуралья. Агроценозы различных сортов озимой пшеницы заметно различаются по оптико-биологическим свойствам, выражающимся в величинах нормализованного вегетационного индекса (NDVI). Наименьшими средними за вегетацию значениями NDVI (0,57–0,59) характеризовались сорта Гром, Дон 95, Быстрица, Спартак, Станичная и Синтетик. Более высокие значения NDVI (0,67) наблюдали в посевах сортов Жемчужина Поволжья, Колос Оренбуржья, Оренбургская 105, Рифей и Пионерская 32. Вариабельность между сортами по наименьшему (0,51 – Гром, 0,52 – Дон 95) и наибольшему (0,69 – Колос Оренбуржья, 0,70 – Пионерская 32, 0,69 – Оренбургская 105) значениям NDVI в период максимального развития ассимиляционного аппарата достигала 0,17–0,19 единиц (фаза полного весеннего кущения). К фазе колошения, когда NDVI составлял 0,78–0,79 и 0,85 единиц соответственно, указанная разница несколько нивелировалась, но в целом оставалась весомой – на уровне 0,08–0,11 единиц (10,9–14,9%). Наибольшей площадью листовой поверхности (30 тыс. м2/га) характеризовались посевы сортов Саратовская 17, Колос Оренбуржья, Оренбургская 105, Рифей и Пионерская 32. Прямой межсортовой зависимости между площадью листовой поверхности и нормализованным вегетационным индексом посевов (NDVI) озимой пшеницы не выявлено (R2=0,38).
Afficher plus [+] Moins [-]anglais. The aim of the research was to evaluate the opto-biological properties and phytometric parameters of diverse biological varieties of winter wheat; identify their relationship and inter-variety variability in high-tech reference crops based on satellite and ground monitoring. Field studies were conducted in 2019-2020 on the site of competitive ecological variety testing laid on the experimental field of the Orenburg State Agrarian University situated in the zone of the southern steppes of the Orenburg Cis-Urals (Preduralye). During the study, we found that agrocenoses of different winter wheat varieties differ markedly in opto-biological properties expressed in normalized difference vegetation index (NDVI) values. Varieties 'Grom', 'Don 95', 'Bystritsa', 'Spartak', 'Stanichnaya' and 'Sintetik' were characterized by the lowest average NDVI values during the growing season (0.57-0.59). Higher NDVI values (0.67) were observed in the crops of 'Zhemchuzhina Povolzhya', 'Kolos Orenburzhya', 'Orenburgskaya 105', 'Rifey' and 'Pionerskaya 32' varieties. The variability between the varieties according to the lowest (0.51 – 'Grom', 0.52 – 'Don 95') and the highest (0.69 – 'Kolos Orenburzhya', 0.70 – 'Pionerskaya 32', 0.69 – 'Orenburgskaya 105') NDVI values during the maximum assimilation apparatus development reached 0.17-0.19 units (phase of full spring tillering). By the heading, when NDVI was 0.78–0.79 and 0.85 units, respectively, this difference somewhat leveled but, in general, remained significant – at the level of 0.08-0.11 units (10.9–14.9%). The largest leaf area (30 thousand m2/ha) was typical for the crops of 'Saratovskaya 17', 'Kolos Orenburzhya', 'Orenburgskaya 105', 'Rifey' and 'Pionerskaya 32'. There was no direct inter-variety relationship between the leaf area and NDVI of winter wheat crops (R 2 = 0.38).
Afficher plus [+] Moins [-]Mots clés AGROVOC
Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par Central Scientific Agricultural Library
Découvrez la collection de ce fournisseur de données dans AGRIS