New mathematical model of sunflower productivity depending on area plant nutrition | Новая математическая модель продуктивности подсолнечника в зависимости от площади питания растений

anglais. The article provides a brief analysis of the results of plot and field experiments to study the productivity (yield) of sunflower, depending on the area of plant nutrition, performed for different years at the All-Russian Research Institute of Oil crops situated in Russia, Krasnodar Territory. Based on the analysis of the experimental dependencies that determine the change in yield, the following statement is applied: yield (y) and its increase rise with an increase in the amount of growth factor (x) and are proportional to the amount of yield (A - y) that does not reach the maximum the limiting value (A), and the possible yield value (B + y), is higher than a certain minimum (initial) value (B) of the yield. The analytic formulas for the quantitative determination of yield value (у), maximum limiting yield (A), amount of nutrients in soil, a rate of action of growth factors, etc. are present for the first time. These formulas will be useful at studying many soil management issues, because they allow calculating actual and expected yields in certain hydro-temperature conditions and landscape. Mathematical processing of the data obtained earlier (in 1973 and 2006-2008) using the new method has achieved good repeatability between the experimental and calculated data; the differences between which in different indicators ranged from 3 to 9%.

russe. Проведен краткий анализ результатов деляночных и полевых опытов по изучению продуктивности (урожайности) подсолнечника в зависимости от площади питания растений, выполнявшихся во ВНИИ масличный культур (Россия, Краснодарский край) в течение ряда лет. На основе анализа опытных зависимостей, определяющих изменение урожайности, принимаем справедливость следующего утверждения: урожайность (у) и его прибавка возрастают при увеличении количества фактора роста (х) и пропорциональны количеству урожая (А – у), не достигающего максимального предельного значения (А), и возможному значению урожая (В + у), выше некоторого минимального (начального) значения (В) урожая. Для количественного определения величины урожая (у), значения максимального предельного урожая (А), количества питательных веществ в почве, коэффициента действия конкретных факторов роста и т. д. впервые установлены аналитические формулы, позволяющие рассчитывать текущий и прогнозируемый урожай для конкретных гидрометеоусловий и ландшафта. При математической обработке по новой методике данных, полученных ранее (в 1973 и 2006-2008 гг.), достигнуто хорошее соответствие экспериментальных и расчетных данных, отличия между которыми по разным показателям составили от 3 до 9%.