Aplicação do modelo Random Forest para a predição da produtividade do arroz tropical irrigado.
2021
FERNANDES, I. K. | MATTA, D. H. da | COSTA-NETO, G. | HEINEMANN, A. B.
Evento online.
Afficher plus [+] Moins [-]portugais. As previsões de produtividade agrícola, em especial do arroz irrigado, são fundamentais para o desenvolvimento das políticas agrícolas, notadamente no ambiente tropical. A possibilidade do uso de alternativas que têm a capacidade de prever o desempenho das culturas em resposta ao clima constituem estratégias que possibilitam grande avanço para a tomada de decisões na agricultura tropical. Avaliamos um método de aprendizado de máquina, denominado Random Forest (RF), por sua capacidade de prever as respostas da produção agrícola ao clima em escalas globais e regionais em arroz irrigado tropical.
Afficher plus [+] Moins [-]Mots clés AGROVOC
Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária
Découvrez la collection de ce fournisseur de données dans AGRIS