A neural network model to predict the urinary excretion of purine derivative nitrogen [dairy cows]
1999
Stefanon, B. | Volpe, V. | Moscardini, S. (Udine Univ. (Italy). Dipartimento di Scienze della Produzione Animale) | Gruber, L. (Federal Research Inst. for Agriculture in Alpine Regions, Irdning (Austria))
anglais. [A neural network model to predict the urinary escretion of purine derivative N (UPDN) is presented. The model is based on 8 variables: 6 are referred to diet parameters (dry matter intake, fibre intake, hourly availability of protein and non protein dry matter in rumen, synchrony among soluble nutrients, synchrony among nutrients available on time) and 2 are referred to animal parameters (live weight and milk production). No significant differences in prediction of neural model, compared to that obtained with a linear multiple regression, were observed, but the neural model allowed to obtain biologically realistic equations to represent endogenous UPDN]
Afficher plus [+] Moins [-]italien. Viene presentato un modello a reti neurali per la previsione dell'escrezione urinaria di N dei derivati purinici (UPDN). Il modello si basa su 8 variabili: 6 relative ai parametri della dieta (ingestione di sostanza secca, di fibra, disponibilita' oraria di proteina e sostanza secca non proteica nel rumine, sincronia tra i nutrienti solubili, sincronia tra i nutrienti disponibili nel tempo) e 2 relative ai parametri animali (peso vivo e produzione di latte). Non sono state apprezzate differenze particolari nella previsione del modello neurale rispetto a quella ottenuta con una regressione lineare multipla, ma il modello neurale ha permesso di ottenere equazioni biologicamente realistiche per la rappresentazione dell'UPDN di origine endogena
Afficher plus [+] Moins [-]Mots clés AGROVOC
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Cette notice bibliographique a été fournie par Istituto di Servizi per il Mercato Agricolo Alimentare
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