Intégration de la variabilité des porcs en croissance dans la modélisation des besoins nutritionnels pour optimiser l'alimentation

L'alimentation représente près de 70% des charges dans un élevage de porcs et contribue par ailleurs àl'impact environnemental de l’élevage porcin. De ces deux points de vue, il est donc crucial de valoriserau mieux l’aliment. Les connaissances sur la croissance du porc sont nombreuses et intégrées dansdes modèles de prédiction des performances ou des besoins pour un individu moyen. Le changementd'échelle vers la modélisation des performances d’une population implique de caractériser sa variabilité,ce qui a été réalisé à partir de 1288 porcs issus de dix croisements. Un nouveau générateur depopulation virtuelle a été élaboré qui permet de disposer de populations de porcs virtuels utilisablespour simuler l'effet de la conduite alimentaire sur leurs performances de croissance et les rejets azotés.La pertinence des résultats de simulation a été vérifiée par leur proximité avec ceux obtenus lors d'unessai in vivo. Ces résultats seront intégrés dans des démarches d'alimentation de précision.

Feed represents almost 70% of cost production in piggeries. Due to economic but also to environmentalconcerns, utilisation of dietary supplies should be optimized. Knowledge on the average growthperformance and nutrient requirements of growing pigs is important and integrated in growth models.Accounting for differences among pigs within a group supposes to characterize the variability of thepopulation of pigs, which was performed from 1288 pigs originating from ten crossbreeds, studied in anexperimental station. Based on these data, a new generator of virtual pigs was proposed and used toobtain virtual populations for which the effect of feeding strategies on performance and N output weresimulated. An in vivo trial confirmed the relevance of simulation results. This work allows consideringfuture integration of a population dimension in growth models and tools.