Etude du stock de semences de mauvaises herbes dans le sol : le problème de l’échantillonnage

L’étude quantitative du stock de semences de mauvaises herbes dans le sol pose un problème de nombre de prélèvements de sol à faire. L’objet de ce travail est d’apporter des éléments de réponse à la difficile question de l’échantillonnage. Des carottes de sol ont été prélevées selon un plan d’échantillonnage à 2 degrés (5 x 20 prélèvements par parcelle) pour 5 types de parcelles. Le traitement individuel des prélèvements de sol (tamisage, mise en germination en serre pendant 2 mois, dénombrement des plantules levées, reprise des semences dormantes par flottation) permet d’établir 3 types de lois de distribution spatiales des populations de semences (la loi dépend de l’effectif de la population mais pas de l’espèce considérée) : distribution de Poisson, distribution agrégée, distribution normale. Le calcul, fait séparément pour chaque espèce et dans chaque unité primaire de sondage, de la moyenne du nombre de semences et de son intervalle de confiance, permet de déterminer le nombre d’échantillons à prélever pour l’obtention d’une précision de 20 p. 100. A partir de ces résultats, il est possible d’établir une relation entre n, nombre minimum d’échantillons à prélever, et la moyenne de l’effectif de la population que l’on veut échantillonner. Ainsi on doit avoir n > 100 pour la plupart des espèces et pour une précision de 20 p. 100, ce qui est très difficile à réaliser en pratique. Pour la même précision, 50 < n < 100 convient si la loi de distribution est normale et si l’espèce est abondante (plus de 25 x 106 semences par hectare).

Quantitative study of the buried weed seed bank involves the problem of the number of cores to be taken, and this article seeks to solve this sampling problem. Soil cores were collected following a two-stage sampling (5 x 20 cores in each plot) for 5 types of plots. The cores were treated separately (sieving, germination in glasshouse for 2 months, seedling counts, recovery of dormant seeds by flotation), three types of spatial distribution laws could be established for seed populations, depending on the abundance of the species and not on the species itself ; Poisson distribution, aggregated distribution, normal distribution. The mean number of seeds per core and its confidence interval (calculated separately for each species in each subplot) was used to determine the number of cores to be taken to achieve a precision p = 0.05. From these results, a relation can be established between n, the minimum number of cores to be taken, and the mean number of the seed population to be sampled. In fact, n must be > 100 for a majority of species to achieve a precision p = 0.05, which is very difficult to achieve in practice. For the same precision, 50 < n < 100 is correct if the distribution law is normal and if the species is abundant (more than 25 x 106 seeds per hectare).