Analysis of forest cover in Parque Nacional Tingo María (Peru) using the random forest algorithm | Análisis de la cobertura boscosa del Parque Nacional Tingo María (Perú) utilizando el algoritmo random forest

anglais. The establishment of natural protected areas is one of the most effective strategies to conserve forests and their biodiversity; however, the uncontrolled advance of deforestation resulting from the change of use to expand the agricultural frontier has become a threat to these intangible areas. This research aimed to analyze the dynamics of forest cover in Parque Nacional Tingo María (PNTM) and its buffer zone (ZA) located in the high jungle of the Huánuco region of Peru. The main input was Sentinel-2 images that were classified using the Random Forest algorithm. As a result, coverage maps were obtained for the study area corresponding to the years 2017, 2019, 2021 and 2023, achieving considerable thematic accuracy. During the evaluation periods, the rates of change from forest to non-forest within the PNTM presented low values -0.26% (2017 - 2019); -1.24% (2019 - 2021) and -0.02% (2021 - 2023). While the forests in the ZA have undergone a dynamic transition, with rates of change of -2.97%; -4.39% and -1.15% derived from land use change. The landscape metrics suggest that the forests of the PNTM are moderately fragmented, and the forests of the ZA are strongly fragmented, which leads to the conclusion that the protected natural area has fulfilled its objective of maintaining vegetation cover.

espagnol; castillan. El establecimiento de áreas naturales protegidas es una de las estrategias más efectivas para conservar los bosques y su biodiversidad, sin embargo; el avance descontrolado de la deforestación producto del cambio de uso para ampliar la frontera agrícola se ha convertido en una amenaza para estas áreas intangibles. La investigación tuvo como objetivo analizar la dinámica de la cobertura boscosa del Parque Nacional Tingo María (PNTM) y su zona de amortiguamiento (ZA) ubicados en la selva alta de la región Huánuco - Perú. Para lo cual se utilizó como insumo principal imágenes Sentinel-2 que fueron clasificadas utilizando el algoritmo Random Forest. Como resultado, se obtuvo los mapas de cobertura de la zona de estudio que corresponde a los años 2017, 2019, 2021 y 2023 logrando una exactitud temática considerable. Durante los periodos de evaluación, las tasas de cambio de bosque a no bosque dentro del PNTM presentaron valores bajos -0,26% (2017 – 2019); -1,24% (2019 – 2021) y -0,02% (2021 – 2023). Mientras que los bosques de la ZA han sufrido una transición dinámica, con tasas de cambio de -2,97%; -4,39% y -1,15% derivado del cambio de uso de las tierras. Las métricas del paisaje sugieren que los bosques del PNTM se encuentran moderadamente fragmentados y los bosques de la ZA se encuentran fuertemente fragmentados, por lo que se concluye que el área natural protegida ha cumplido con el objetivo de mantener la cobertura vegetal.