Evaluación de la calidad del agua por medio de bioindicadores macroinvertebrados acuáticos en la Quebrada La Vieja | Evaluation about quality of water by macroinvertebrates bioindicators in the stream of "La Vieja"
2015
Patiño Pescador, Gina Alejandra | Rodríguez Castellanos, Orlando | Guerra Rodríguez, Jayerth
El siguiente trabajo se realizó en la quebrada La Vieja la cual está ubicada en los cerros orientales de la ciudad de Bogotá. Para concluir la calidad del agua de un tramo de este cuerpo de agua se utilizó la recolección de macroinvertebrados acuáticos como indicadores y la medición de pH, conductividad eléctrica, oxígeno disuelto, turbiedad, temperatura, demanda química de oxígeno (DQO), sólidos sedimentables y sólidos disueltos totales en cuatro puntos de muestreo durante los meses de Julio y Agosto de 2015. Se obtuvo un total de 421 individuos en 22 familias, la más abundante fue Simulium con 250 individuos. Con los resultados bióticos se calculó el sistema BMWP/Col (Roldán, 1999), índices de diversidad alfa y beta y se correlacionan los parámetros fisicoquímicos medidos con los macroinvertebrados.
Afficher plus [+] Moins [-]The next academic work was performed in the stream “La Vieja” which is located in the eastern hills of Bogota. To research the water quality of a section of this body of water collecting aquatic macroinvertebrates as indicators and measurement of pH, electrical conductivity, dissolved oxygen, turbidity, temperature, chemical oxygen demand (COD) is used and sedimentable solids TDS in four sample points during the months of July and August 2015. A total of 421 individuals was obtained in 22 families, the most abundant was Simulium 250 individuals. With the results biotic was calculate the system BMWP / Col (Roldan, 1999), diversity indices alpha and beta and correlate measured physicochemical parameters macroinvertebrates.
Afficher plus [+] Moins [-]Mots clés AGROVOC
Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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