Descripción del régimen de incendios del bosque seco tropical de la cuenca alta del Río Magdalena y su relación con la variación climática | Description of the fire regime of the tropical dry forest of the upper Magdalena River basin and its relation with climatic variation

El fuego es un disturbio que ha modelado la dinámica y la diversidad de muchos ecosistemas a lo largo del tiempo. En ecosistemas como el Bosque seco tropical (bs-T) del Alto Magdalena se han reportado un gran número de incendios forestales, pero se desconoce en el tiempo su ocurrencia y dinámica. El objetivo de este trabajo fue describir el régimen de incendios del bs-T, en función de la variación climática anual y multianual de la precipitación, temperatura, humedad relativa y eventos extremos como el fenómeno de El Niño. En primer lugar, se obtuvo la ocurrencia de incendios en la cobertura bosque seco entre el año 2000 hasta el 2017. Esto se hizo a través de la clasificación de mapas anuales de bosque con el uso de imágenes satelitales Landsat 7 y 8 y la superposición con las anomalías térmicas del sensor MODIS para el mismo periodo. En segundo lugar, se espacializaron las variables climáticas precipitación, humedad relativa y temperatura máxima obtenidas de las estaciones locales. Estas variables climáticas se correlacionaron con el número de incendios y su distribución temporal. Se encontraron 424 incendios, así como dos hotspots de incendios en municipios de Ortega y Coello, en el departamento del Tolima, con una frecuencia de hasta 5 incendios en 18 años. En términos de la relación de incendios y las variables climáticas, la severidad de la estación seca medida como la precipitación acumulada se correlacionó con una alta probabilidad de ocurrencia de incendios. Asimismo, se encontró una relación entre la ocurrencia de los incendios y el fenómeno de El Niño. A partir de estos resultados, se reconoce, durante los últimos años, la presencia de incendios en el bs-T y su fuerte relación con la severidad de la estación seca y su distribución en la Cuenca alta, lo que permite dar una información detallada sobre la amenaza y zonas a priorizar en planes de gestión del riesgo departamentales y municipales, así como alertas tempranas e gestión de riesgo de incendios.

Fire is a disturbance that has modeled the dynamics and diversity of many ecosystems over time. In ecosystems such as the Tropical Dry Forest (BS-T) of Alto Magdalena, a large number of forest fires have been reported, but their occurrence and dynamics are unknown over time. The objective of this work was to describe the fire regime of the BS-T, based on the annual and multiannual climatic variation of precipitation, temperature, relative humidity and extreme events such as the El Niño phenomenon. First, the occurrence of fires in the dry forest cover was obtained between 2000 and 2017. This was done through the classification of annual forest maps with the use of Landsat 7 and 8 satellite images and overlapping with the thermal anomalies of the MODIS sensor for the same period. Second, the climatic variables precipitation, relative humidity and maximum temperature obtained from local stations were spatialized. These climatic variables were correlated with the number of fires and their temporal distribution. 424 fires were found, as well as two fire hotspots in the municipalities of Ortega and Coello, in the department of Tolima, with a frequency of up to 5 fires in 18 years. In terms of the relation of fires and climatic variables, the severity of the dry season measured as the accumulated rainfall was correlated with a high probability of occurrence of fires. Likewise, a relationship was found between the occurrence of fires and the El Niño phenomenon. From these results, the presence of fires in the BS-T and its strong relationship with the severity of the dry season and its distribution in the upper Basin are recognized in recent years, allowing detailed information on the threat and areas to prioritize in departmental and municipal risk management plans, as well as early warnings and fire risk management.

Centro de Desarrollo Tecnológico