FAO AGRIS - Système international des sciences et technologies agricoles

Data mining of Saccharomyces cerevisiae mutants engineered for increased tolerance towards inhibitors in lignocellulosic hydrolysates

2022

Cámara, Elena | Olsson, Lisbeth | Zrimec, Jan | Zelezniak, Aleksej | Geijer, Cecilia | Nygård, Yvonne


Informations bibliographiques
Biotechnology advances
Volume 57 Pagination 107947 ISSN 0734-9750
Editeur
SAGE Publications
D'autres materias
Lignocellulosic biomass; Cost effectiveness; Metabolic engineering; Yeast; Robustness; Strain improvement; Systems biology; Meta-analysis; Cell viability; Specific growth rate; Hydrolysates; Economic feasibility
Langue
anglais
Licence
//data.crossref.org/schemas/AccessIndicators.xsd:license_ref>http://purl.org/eprint/accessRights/OpenAccess | //data.crossref.org/schemas/AccessIndicators.xsd:program>//data.crossref.org/schemas/AccessIndicators.xsd:license_ref> | //data.crossref.org/schemas/AccessIndicators.xsd:program>
Type
Journal Article; Text

2024-02-27
MODS
Fournisseur de données
Consulter Google Scholar
Si vous remarquez des informations incorrectes dans cette référence bibliographique, veuillez nous contacter à l'adresse [email protected]