AGRIS - Système international des sciences et technologies agricoles

Unveiling tropospheric ozone by the traditional atmospheric model and machine learning, and their comparison:A case study in hangzhou, China

2019

Feng, Rui | Zheng, Hui-jun | Zhang, An-ran | Huang, Chong | Gao, Han | Ma, Yu-cheng


Informations bibliographiques
Environmental pollution
Volume 252 Pagination 366 - 378 ISSN 0269-7491
Editeur
Elsevier Ltd
D'autres materias
Feature importance; Multi-layer perceptron; Wrf-cmaq; Dewpoint; Recurrent neural network; Random forest; Air pollutants; Volatile organic compounds; Heat island; Direct solar radiation
Langue
anglais
Type
Journal Article; Text

2024-02-28
MODS
Fournisseur de données
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