Дескрипторные методы органолептического анализа в оценке качества сыра

М. R. Mardar; H. A. Davidova; A. N. Lilishentseva; М. Р. Мардар; Е. А. Давыдова; А. Н. Лилишенцева

Description methods of organoleptic analysis evaluating cheese quality | Дескрипторные методы органолептического анализа в оценке качества сыра

2021

anglais. Improving the quality and competitiveness of domestic food products is impossible without the development and improvement of the methodology and practice of organoleptic analysis. Cheese has a complex taste and aromatic profile which is formed during prolonged ripening of the product under the influence of a number of factors. So should be conducted an organoleptic assessment of its quality using descriptor methods. The basic approaches and methodology of descriptor studies are discussed in the article, the basic sensory vocabulary for organoleptic evaluation of cheese, descriptor panels of cheese texture and its quantitative assessment are developed.

Afficher plus [+]

russe. Повышение качества и конкурентоспособности отечественной пищевой продукции невозможно без развития и совершенствования методологии и практики органолептического анализа. Сыр имеет сложный вкусо-ароматический профиль, формирующийся при длительном созревании продукта под влиянием ряда факторов, поэтому целесообразно проводить органолептическую оценку его качества с использованием дескрипторных методов. В статье рассматриваются основные подходы и методология дескрипторных исследований, приводятся разработанные базовые сенсорные лексиконы для органолептической оценки сыров, панели дескрипторов текстуры сыра и ее количественная оценка.

Afficher plus [+]

Mots clés AGROVOC

descriptors

Informations bibliographiques

Editeur

Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по продовольствию

D'autres materias

Sensory vocabulary; Cheese texture; Текстура сыра; Дескрипторы; Сенсорный лексикон

Langue

russe

Format

application/pdf

Licence

Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access)., Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).

Type

Journal Article; Journal Part; Info:eu-Repo/semantics/publishedversion

Source

Food Industry: Science and Technology; Том 13, № 4 (2020); 6-14, Пищевая промышленность: наука и технологии; Том 13, № 4 (2020); 6-14, 2073-4794

Sur AGRIS depuis: 2024-03-21

Date de modification: 2024-12-19

Format: Dublin Core

Fournisseur de données

Cette notice bibliographique a été fournie par National Academy of Sciences of Belarus

Découvrez la collection de ce fournisseur de données dans AGRIS

Liens

DOI https://foodindustry.belal.by/jour/article/view/463

Consulter Google Scholar

Si vous remarquez des informations incorrectes dans cette référence bibliographique, veuillez nous contacter à l'adresse [email protected]

FAO AGRIS - Système international des sciences et technologies agricoles

Share

Description methods of organoleptic analysis evaluating cheese quality | Дескрипторные методы органолептического анализа в оценке качества сыра

2021

Mots clés AGROVOC

Informations bibliographiques