Online fertility formulation for tropical crops based on physical-chemical analysis of soil | Formulación de fertilidad online para cultivos tropicales con base en análisis físico-químico del suelo

anglais. Fertilization in tropical crops means being aware of the biological and chemical dynamism of the soil, as well as of the stages of plant development and their requirements. This article exposes the design and operation of an information system for the interpretation of physical and chemical analysis of soil, with the aim of formulating online fertilization plans. The cassava crop was used as a base, in which its phenology, yield and nutrient requirements of the soil were specified. The software interacts with various databases and uses the plant-soil-water relationship as a general assumption. The algorithm, flowchart and pseudocode were developed and supported by different programming languages: HTML, PHP, and JavaScript, hosted in an application server with a MySQL database system; it was developed in a web environment and hosted on an online application server. The system was divided into four modules: 1. Soil analysis; 2. Fertilization requirements; 3. Crop database (in progress), and 4. Tools and reports. During the development, functional and non-functional tests were carried out, which allowed to make adjustments and improvements on the precision of the results. At the end, the results were compared against those expected by an expert to guarantee its level of precision and accuracy.

espagnol; castillan. La fertilización en cultivos tropicales supone estar al tanto del dinamismo biológico y químico del suelo, así como de las etapas de desarrollo de las plantas y sus requerimientos. Este artículo expone el diseño y operación de un sistema de información para la interpretación de análisis físicos y químicos del suelo con interacción a diversas bases de datos, con la meta de formular los planes de fertilización online. Para esto se utilizó el cultivo de yuca como base, y se especificó su fenología, rendimiento y requerimientos de nutrientes en el suelo. El software de apoyo interactúa con diversas bases de datos, con base en la relación: planta-suelo-agua. Se desarrolló el algoritmo, diagrama de flujo y pseudocódigo apoyado en diferentes lenguajes de programación: HTML, PHP y JavaScript, alojado en un servidor de aplicaciones, con un sistema de bases de datos MySQL. El sistema se divide en cuatro módulos: 1. análisis de suelos; 2. requerimientos de fertilización; 3. base de datos de cultivos (en progreso); y, 4. herramientas e informes. Se realizaron pruebas funcionales y no funcionales que permitieron hacer ajustes en la precisión de los resultados y de mejora durante el desarrollo y se ha confrontado contra los resultados esperados por un experto, para garantizar su nivel de precisión y exactitud.