A new algorithmic approach to better predict eating quality from rearing practices
2023
Albechaalany, John | Ellies-Oury, Marie-Pierre | Hocquette, Jean-François | Berri, Cécile | Saracco, Jérôme | Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro) | Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH) ; VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Biologie des Oiseaux et Aviculture (BOA) ; Université de Tours (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Méthodes avancées d’apprentissage statistique et de contrôle (ASTRAL) ; Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB) ; Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre Inria de l'Université de Bordeaux ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Naval Group | European Project: 101000250,INTAQT
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Cette notice bibliographique a été fournie par Institut national de la recherche agronomique
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