Statistical inference for random T-tessellations models: application to agricultural landscape modeling.
2024
Adamczyk-Chauvat, Katarzyna | Kassa, Mouna | Papaïx, Julien | Kiêu, Kiên | Stoica, Radu, S. | Université Paris-Saclay | Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] (MaIAGE) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) | Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Processus aléatoires spatio-temporels et leurs applications (PASTA) ; Centre Inria de l'Université de Lorraine ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Élie Cartan de Lorraine (IECL) ; Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Institut Élie Cartan de Lorraine (IECL) ; Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Lancaster University | ANR-20-PCPA-0007,PheroSensor,Early detection of pest insects using pheromone receptor-based olfactory sensors(2020)
International audience
Afficher plus [+] Moins [-]anglais. The Gibbsian T-tessellation models allow the representation of a wide range of spatial patterns. In this talk we present statistical tools for these models and illustrate their application to the comparison of three agricultural landscapes in France. Model parameters are estimated via Monte Carlo Maximum Likelihood based on an adapted Metropolis-Hastings-Green dynamics. In order to reduce the computational costs, a pseudolikelihood estimate is used for the initialization of the likelihood optimization. Model assessment is based on global envelope tests applied to the set of functional statistics of tessellation.
Afficher plus [+] Moins [-]Mots clés AGROVOC
Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par Institut national de la recherche agronomique
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