Using Model Analysis to Unveil Hidden Patterns in Tropical Forest Structures
2021
Picard, Nicolas | Mortier, Frédéric | Ploton, Pierre | Liang, Jingjing | Derroire, Géraldine | Bastin, Jean-François | Ayyappan, Narayanan | Bénédet, Fabrice | Boyemba Bosela, Faustin | Clark, Connie | Crowther, Thomas | Engone Obiang, Nestor Laurier | Forni, Éric | Harris, David | Ngomanda, Alfred | Poulsen, John | Sonké, Bonaventure | Couteron, Pierre | Gourlet-Fleury, Sylvie | Groupement d'Interêt Public Ecosystèmes Forestiers GIP ECOFOR (GIP ECOFOR) | Forêts et Sociétés (UPR Forêts et Sociétés) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad) | Département Environnements et Sociétés (Cirad-ES) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad) | Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Occitanie])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Purdue University [West Lafayette] | Ecologie des forêts de Guyane (UMR ECOFOG) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Université de Guyane (UG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université des Antilles (UA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Gembloux Agro-Bio Tech [Faculté universitaire des sciences agronomiques de Gembloux] ([FUSAGx]) ; Université de Liège = University of Liège = Universiteit van Luik = Universität Lüttich (ULiège) | Institut Français de Pondichéry (IFP) ; Ministère de l'Europe et des Affaires étrangères (MEAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Université de Kisangani (UNIKIS) | Duke University [Durham] | Department of Environmental Systems Science [ETH Zürich] (D-USYS) ; Eidgenössische Technische Hochschule - Swiss Federal Institute of Technology [Zürich] (ETH Zürich) | Centre National de la Recherche Scientifique et Technologique (CNRST) | Royal Botanic Garden [Edinburgh] | University of Yaoundé 1 = Université de Yaoundé I | ANR-18-CE02-0025,GAMBAS,Nouvelles avancées dans la modélisation de la biodiversité et des services écosystémiques : améliorations statistiques et pertinences écologiques des modèles de distribution multi-espèces(2018)
International audience
Afficher plus [+] Moins [-]anglais. When ordinating plots of tropical rain forests using stand-level structural attributes such as biomass, basal area and the number of trees in different size classes, two patterns often emerge: a gradient from poorly to highly stocked plots and high positive correlations between biomass, basal area and the number of large trees. These patterns are inherited from the demographics (growth, mortality and recruitment) and size allometry of trees and tend to obscure other patterns, such as site differences among plots, that would be more informative for inferring ecological processes. Using data from 133 rain forest plots at nine sites for which site differences are known, we aimed to filter out these patterns in forest structural attributes to unveil a hidden pattern. Using a null model framework, we generated the anticipated pattern inherited from individual allometric patterns. We then evaluated deviations between the data (observations) and predictions of the null model. Ordination of the deviations revealed site differences that were not evident in the ordination of observations. These sites differences could be related to different histories of large-scale forest disturbance. By filtering out patterns inherited from individuals, our model analysis provides more information on ecological processes.
Afficher plus [+] Moins [-]Mots clés AGROVOC
Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par Institut national de la recherche agronomique
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