PaturMata, a model to manage grassland under climate change, Agronomy for Sustainable Development
2015
Dusseux, Pauline | Zhao, Yulong | Cordier, Marie-Odile | Corpetti, Thomas | Delaby, Luc | Gascuel, Chantal | Hubert-Moy, Laurence | Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes) ; Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG) ; Université de Caen Normandie (UNICAEN) ; Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École Pratique des Hautes Études (EPHE) ; Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN) ; Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Université de Caen Normandie (UNICAEN) ; Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École Pratique des Hautes Études (EPHE) ; Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN) ; Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN) | Diagnosing, Recommending Actions and Modelling (DREAM) ; Centre Inria de l'Université de Rennes ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7) ; Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA) ; Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA) ; Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Production du lait (PL) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST | Sol Agro et hydrosystème Spatialisation (SAS) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST
International audience
Afficher plus [+] Moins [-]anglais. Agricultural intensification has greatly decreased grassland surface area in some regions, thus changing grassland management and modifying environmental and socio-economic systems. Therefore, knowledge about grassland management practices in farming systems is needed for sustainable agriculture. In this context, the PaturMata model simulates grassland management at the farm scale. The PaturMata model simulates grassland dynamics and several factors such as farming practices, grass consumption, and fertilization. The model takes into account environmental and farming system parameters such as climate, field number, size, and location; livestock units; and conventional or organic agriculture. Here, we first ran the model under climatic conditions favorable to grass growth for four farms on an experimental site located in western France. Biophysical variables extracted from remote-sensing images were used to initialize PaturMata, whose predictions were compared to on-site surveys. We generated forecasting scenarios of the same farms under different climatic conditions. Results show that PaturMata predicts a 70 % decrease in grass consumption, a 50 % decrease in the number of annual grazing periods, and a 60 % increase in the amount of conserved forage consumed, when conditions are unfavorable to grass growth. We conclude that the PaturMata model can help design farms and management strategies capable of coping with a wide range of conditions.
Afficher plus [+] Moins [-]Mots clés AGROVOC
Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par Institut national de la recherche agronomique
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