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Counting trees by using canopy surface classification of Dipterocarpus alatus Roxb. with aerial photo from UAV | การนับจำนวนต้นไม้จากการจำแนกลักษณะพื้นผิวเรือนยอดต้นไม้ยางนาด้วยข้อมูลภาพถ่ายทางอากาศจากอากาศยานไร้คนขับ

2023

Atsawakowit Puengsuk(Khon Kaen University, Khon Kaen (Thailand). College of Computing. Program in Remote Sensing and Geographic Information System) | Rasamee Suwanwerakamtorn(Khon Kaen University, Khon Kaen (Thailand). Regional Center for Geo-Informatics and Technology, Northeast Thailand)

Mots clés AGROVOC
aerial surveying aircraft canopy classification data analysis dipterocarpus equipment identification image analysis methods models neural networks population density timber trees
Informations bibliographiques
Khon Kaen Agriculture Journal
ISSN 0125-0485
Pagination
191-200
D'autres materias
Unmanned aerial vehicle; Canopy surface; Deep learning; Counting; Dipterocarpus alatus; Yolov5 model; Uav; Aerial photo
Langue
thaï
Note
Summaries (En, Th)
Type
Summary; Non-Conventional
Auteur institutionnelle
Khon Kaen University, Khon Kaen (Thailand). Faculty of Agriculture
2024-09-23
AGRIS AP
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Cette notice bibliographique a été fournie par Kasetsart University

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Liens
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