Seroprevalence of <i>Toxoplasma gondii</i> and <i>Neospora caninum</i> in sheep in Uruguay | Seroprevalencia de <i>Toxoplasma gondii</i> y <i>Neospora caninum</i> en ovinos de Uruguay

El objetivo del presente estudio fue estimar la prevalencia verdadera de ovejas seropositivas a Toxoplasma gondii y Neospora caninum en Uruguay, mediante el uso del estimador Rogan–Gladen en combinación con la simulación Monte Carlo. Diez rebaños fueron observados durante el año 2008. Cada rebaño bajo estudio fue seleccionado al azar de establecimientos pertenecientes a los Departamentos de Artigas, Salto y Canelones. El tamaño de muestra fue determinado por el poder estadístico del análisis. Las muestras de sangre fueron analizadas mediante un ELISA comercial para la detección de anticuerpos contra los dos parásitos mencionados anteriormente. La seroprevalencia global para Toxoplasma gondii y Neospora caninum fue estimada en 38.9% (36.5% para el percentil 5; 41.4% para el percentil 95; N = 1361) y 0.7% (0.1% para el percentil 5; 1.4% para el percentil 95; N = 1357), respectivamente. Establecer la distribución de prevalencia mediante la simulación de Monte Carlo podría ser de utilidad para futuros análisis de riesgo.

The objective of this study was to estimate the true prevalence of seropositive individual sheep against Toxoplasma gondii and Neospora caninum in Uruguay using the Rogan–Gladen estimator in combination with Monte Carlo simulation. Ten herds were kept under observation in 2008. Each study herd was randomly selected at different farms recruited from the Departments of Artigas, Salto and Canelones. The required total sample size was determined by power analysis, and blood samples collected were analysed using a commercial ELISA for the detection of antibody to the two pathogens mentioned above. The overall seroprevalence of Toxoplasma gondii and Neospora caninum were estimated at 38.9% (5th percentile of 36.5%; 95th perc. of 41.4%; N = 1361) and 0.7% (5th percentile of 0.1%; 95th perc. of 1.4%; N = 1357), respectively. Establishing prevalence distributions using Monte Carlo simulation could be useful for further risk assessment.

Facultad de Ciencias Veterinarias